Искусственный интеллект заменит до 8 процентов трудовых обязанностей в СЗФО

По прогнозам ВНИИ труда, уже в ближайшее время технологии искусственного интеллекта могут заместить от 7,6 до 8 процентов трудовых обязанностей различных специалистов в регионах Северо-Запада. Расчетный показатель наиболее высок в Петербурге, Калининградской и Вологодской областях, а самый низкий установлен для Псковщины. Аналогичная картина складывается и в целом по России, но это вовсе не означает, что весомая часть сотрудников потеряет работу, отмечают эксперты. Однако они признают: ИИ меняет рынок труда. И надо управлять этим процессом, чтобы для людей он становился помощником, а не "увольнителем".

Влияние электронного разума на сферу занятости нельзя оценивать однозначно, считают аналитики. Он не столько несет в себе риски замены обычного работника, сколько освобождает его от рутинных задач.

- Мы привыкли рассматривать ИИ как чудо-инструмент либо как угрозу рабочим местам. Но можно взглянуть на него иначе: это новый источник производительности труда, - подчеркнул начальник управления реализации прикладных проектов ФГАУ "ЦИТ" Руслан Носов при обсуждении темы в СФ. - В промышленности его внедрение не заменяет человека на конвейере, а позволяет автоматизировать рутинные операции, оптимизировать производственные цепочки, предотвращать аварии и так далее. Там, где раньше технолог принимал решение только на основе своего опыта, нейросеть обрабатывает десятки тысяч параметров в секунду. Системы компьютерного зрения позволяют выявлять дефекты изделий с точностью до 99 процентов - человеческий глаз на такое не способен.

Из-за появления ИИ исчезают не профессии, а операции, при этом благодаря ему появляются новые специальности. Так, функции контролера ОТК взяла на себя умная камера, но вместе с тем возникла потребность в инженерах обучающих выборок и экспертах по этике решений искусственного интеллекта, привел примеры Руслан Носов.

Рекрутинговые платформы фиксируют, что навыки работы с ИИ стали конкурентным преимуществом на рынке труда. По данным hh.ru, в 2025 году российские компании разместили более восьми тысяч вакансий, в которых навык работы с электронным разумом был указан как обязательный или желательный. Из них 13 процентов предназначались для соискателей СЗФО. Лидером по спросу на таких специалистов на Северо-Западе стал Петербург (48 процентов предложений), за ним следуют Ленинградская (22 процента) и Калининградская (шесть процентов) области. При этом в Ленобласти спрос на кадры, освоившие нейросеть, за год вырос в 28 раз.

Специалисты с подобными навыками чаще всего требуются в таких сферах, как маркетинг, реклама и PR, информационные технологии, искусство, развлечения и массмедиа. Спрос на них также растет в продажах и обслуживании клиентов, финансах и бухгалтерии. По прогнозам сервиса по поиску работы, к 2028 году компетенции в области ИИ станут критически важными для большинства профессий.

Кого могут заменить технологии? Прежде всего это кассиры, операторы связи, учетчики и специалисты по документообороту, перечислила заместитель руководителя департамента социально-трудовых отношений и социального партнерства аппарата Федерации независимых профсоюзов Елена Косаковская.

- При этом профессии, связанные с человеческим общением, такие как преподаватель, врач, психолог, практически не подвержены риску замещения ИИ. То же самое можно сказать о специальностях, для которых необходим физический труд с узкими компетенциями: сантехник, электрик, сотрудник аварийной службы и так далее. Мы считаем, что искусственный интеллект неспособен полностью заменить человека. И развитие технологий должно быть направлено на то, чтобы извлечь из них как можно больше пользы для человека, а не исключить его из сферы деятельности, - считает представитель ФНП.

Специалисты с навыками пользования нейросетями чаще всего требуются в сферах информационных технологий, рекламы, развлечения и массмедиа

При использовании ИИ речь идет скорее не о замене отдельных профессий, а о необходимости обучения новым навыкам уже работающих специалистов, полагает и. о. генерального директора ВНИИ труда Владимир Смирнов.

- С учетом мировых моделей искусственного интеллекта в течение пяти-десяти лет эти технологии могут затронуть от 37 до 80 процентов обязанностей, описанных на уровне начальных (самых детальных. - Прим. ред.) групп Общероссийского классификатора занятий. Это не означает автоматическое замещение работников. Прежде всего мы говорим о высвобождении их времени и повышении точности выполнения операций, - поясняет эксперт.

Однако в тех сферах, где цена ошибки очень высока, к внедрению технологий надо подходить взвешенно и аккуратно, считает представитель нефтехимической промышленности Егор Трубников.

- ИИ может помогать нам в сфере коммуникации, разработки программного обеспечения, где он повышает эффективность труда уже существующих сотрудников. Искусственный интеллект пишет письма и коды лучше. Но мы пока относимся к нему как к ребенку. Для его обучения требуются усилия большого числа работников. И отмечается дефицит высококвалифицированных кадров, которые могут превратить этого ребенка в зрелого помощника, - подчеркнул Егор Трубников.

Важная роль в подготовке специалистов в области ИИ отводится образованию. Причем начинать его надо как можно раньше, считают специалисты. В Китае интеграция нейросетей в обучение стартует еще в детском саду. Россия тоже движется в этом направлении: с 1 сентября этого года в школьную программу внедрят профиль "искусственный интеллект".

Специалисты сходятся во мнении: если эффективно настроить систему образования и использовать ИИ для повышения производительности труда, это не создаст риски безработицы, а позволит справиться с дефицитом кадров из-за демографического кризиса.

Факт

Массовые увольнения "по вине" нейросети тоже происходят. Так, этой весной американская IT-компания сократила 30 тысяч сотрудников, заменив их ИИ. Примечательно, что многие из них как раз его и обучали.

Справка "РГ"

Чаще всего российские предприятия используют такую технологию ИИ, как распознавание и обработка изображений - в 16 процентах случаев, выяснили в НИУ ВШЭ. Далее следуют программная роботизация процессов, машинное обучение для анализа данных, генерирование и распознавание речи, интеллектуальный анализ текстов и другие технологии.