Это разработка специалистов Сколковского института науки и технологий Виктора Голикова, Евгения Бурнаева и Владимира Вановского, завлабораторией машинного обучения в науках о Земле МФТИ Михаила Криницкого и старшего научного сотрудника лаборатории взаимодействия океана и атмосферы и мониторинга климатических изменений Института океанологии имени П.П. Ширшова Александра Гаврикова.
От точности метеопрогнозов в Арктике зависит не только безопасность судоходства на трассах Северного морского пути, но и работа авиации, и реализация промышленных и инфраструктурных проектов, критически важных для развития регионов Крайнего Севера и не только. Однако существуют участки, где возникают так называемые "локальные погодные катаклизмы" и труднопрогнозируемые явления, на которых необходимо заострять внимание.
Новая нейросеть способна частично исправлять ошибки погодного моделирования, учитывая данные, которые сложно зафиксировать, и снизить неточность прогнозирования более чем вдвое.