Пользовательские ИИ-агенты сокращают рутину и заменяют часть привычных приложений

Пользовательские ИИ-агенты сокращают рутину и заменяют часть привычных приложений

Сегодня большие языковые модели стремительно переходят в формат персональных инструментов для миллионов людей, а бизнес переводит эксперименты с ИИ в стратегическую плоскость. По данным Info-Tech Research, около половины опрошенных компаний уже внедрили агентный ИИ и планируют наращивать инвестиции. А четверть намерены использовать такие решения до конца года. Так, пользовательские ИИ-агенты выходят за пределы экспериментов и становятся новым интерфейсом для повседневной работы.

iStock

За последние годы ИИ прошел путь от узкоспециализированного инструмента для бизнеса к личному ассистенту. Если раньше большие языковые модели в основном автоматизировали процессы и анализировали данные для компаний, то сегодня происходит следующий технологический сдвиг: ИИ начинает влиять не только на онлайн-поиск или тексты, но и на повседневную физическую рутину - покупки, бронирования, планирование, бытовые задачи.

Например, в начале прошлого года Open AI запустила ИИ-агента Operator, который может выполнять определенный набор задач от имени пользователя. Так, помощник способен заказывать продукты, бронировать билеты, анализировать содержимое нескольких веб-страниц и отправлять письма. Все работает в формате окна, где пользователь может писать промпты в чате.

"ИИ-системы встроенные в бизнес обычно имеют понятную точку своей работы: конкретную задачу которую они решают, возможно специальный интерфейс работы с этой задачей. Пользовательские ИИ-агенты работают на гораздо более широком спектре задач в своих доменах, без специализированных UI, в режиме "Исследовать", к примеру, можно попросить Алису AI исследовать совершенно любую тему, и агент должен справиться", - рассказал руководитель продуктовой разработки Алисы Павел Капля.

В этом случае пользовательский ИИ-агент имеет минимальный порог входа. Это означает, что человеку не нужно осваивать новый интерфейс или менять привычное поведение. Пользователь просто формулирует задачу - голосом или текстом - так, как он привык это делать в жизни.

Дальше агент сам берет на себя сложность: уточняет детали, разбивает задачу на шаги, взаимодействует с сервисами, интерфейсами и формами. Простота здесь достигается за счёт того, что вся технологическая сложность остается "под капотом", а для человека процесс выглядит как обычный диалог.

Прежде всего агент позволяет экономить время и оптимизировать различные операции. Например, избавить человека от необходимости совершать множество однотипных действий.

Фото: iStock

Так, китайский ИИ-агент MiniMax помогает в создании контента, распознавания изображений, анализе и синтезе речи. Пользователи могут генерировать код и переводить в реальном времени. Разработчики отмечают, что возможности ИИ-агентов становятся "заменяющими" работу нескольких платформ. Пользователям больше не нужно открывать сразу несколько вкладок, загружать дополнительные расширения или приложения - агент способен стать комплексной заменой.

Российская нейросеть Алиса AI изначально создавалась с учетом российского контекста: языка, культурных сценариев, привычек пользователей и локальных сервисов. Это касается не только качества понимания речи, но и того, как люди формулируют запросы и какие задачи для них действительно важны.

Например, Алиса AI при составлении ответа на запрос пользователя создает целый каскад запросов в "Поиск" и "Карты", то есть, в те сервисы, которыми пользуются десятки миллионов человек. Они становятся отражением реальной жизни в России. Теперь благодаря ИИ-агентам Алиса AI не просто отвечает на запрос, а выполняет действия, которые приносят результат в реальном мире.

Так, в российской нейросети сегодня есть несколько ИИ-агентов. Например, агент "Бронирования" - в чате с можно подобрать и забронировать слот в салоне красоты, барбершопе или другом заведении, а также стол в наиболее популярных ресторанах России. Еще есть ИИ-агент "Найти Дешевле" - модель изучит миллиарды предложений - от маркетплейсов до локальных сайтов, - проверит наличие и покажет несколько наиболее выгодных вариантов от разных магазинов.

Следующий режим - "Исследовать". Если пользователю нужно будет детально разобраться в теме, сделать расчеты или анализ, поручить задачу можно будет агенту исследования. Алиса AI станет личным экспертом-аналитиком и за несколько минут проведет самостоятельное многошаговое исследование. Для этого нейросеть изучит и проанализирует множество сайтов и документов в интернете, а также файлы, изображения и ссылки, которые пользователь сможет добавить для более подробной оценки.

Капля добавляет, что сейчас можно предположить, что происходит переход от модели "человек управляет сервисами" к модели "человек делегирует агенту". Пользователь все меньше будет напрямую взаимодействовать с интерфейсами, формами и приложениями - и все больше просто формулировать намерение. Это изменит и онлайн-пространство, и повседневную рутину, снижая когнитивную нагрузку на пользователя. Так у него останется больше времени на личную жизнь или работу.

Следующий материалНа ЦИПР рассказали о перспективах развития ИИ и о проблеме дефицита ЦОДов