Там отмечается, что в 2025 году в программу Обследования рабочей силы (ОРС) Росстата впервые включен блок вопросов об имеющихся и необходимых по основному месту работы навыках использования технологий ИИ.
Так, выяснилось, что каждый пятый работник (22,7% опрошенных) знаком с технологиями ИИ на базовом уровне, достаточном для работы с чат-ботами, генераторами изображений и другими массовыми ИИ-сервисами через готовые пользовательские интерфейсы. Средний и продвинутый уровни освоены значительно реже: специализированные ИИ-инструменты для решения профессиональных задач используют 11,7% занятых, а навыками создания и сопровождения ИИ-решений обладают лишь 3,2% опрошенных.
Базовые ИИ-навыки широко распространены во всех возрастных группах, чаще ими владеют молодые люди в возрасте 15-29 лет. Среди работников с высшим образованием доля владеющих ИИ-инструментами достигает 47%, среди обладателей среднего профессионального образования она составляет 33% и опускается до 27-28% среди работников с более низким уровнем образования.
Но потребность в ИИ-компетенциях пока остается ограниченной: лишь 4,9% работников сообщили о необходимости таких навыков для выполнения своей работы.
Наиболее востребованы ИИ-навыки в информации и связи, профессиональной и научной деятельности, а также в финансовом секторе.
Высокий уровень владения ИИ-навыками фиксируется в юриспруденции, гуманитарных областях, культуре и государственном управлении. Например, навыками работы с ИИ владеют 41% госслужащих.
Авторы аналитики приходят к выводу ,что имеет место "скрытое" освоение ИИ-навыков работниками, опережающее формальный спрос со стороны работодателей. Но при этом часть сотрудников не горят желанием показывать работодателям, что умеют пользоваться ИИ, так как опасаются, что перед ними будут ставить лишние задачи.
Как отмечает управляющий директор компании LANSOFT Сергей Таран, под давление первыми попадают специалисты с предсказуемым, повторяющимся результатом - джуниор-разработчики, тестировщики, специалисты по обработке данных. Но одновременно растет спрос на ML-инженеров и специалистов по ИИ-инфраструктуре. И это не сокращение отрасли, а ее перестройка.
При этом, по мнению эксперта, важно понимать: освоение ИИ-инструментов в профессиональном применении - это не упрощение работы и не навешивание новых функций, а приобретение дополнительных компетенций. Чтобы эффективно работать с ИИ, специалисту нужно уметь правильно поставить задачу, критически оценить результат, взять ответственность за качество.
ИИ уже активно используется в маркетинговой аналитике, продажах и клиентском сервисе, поясняет генеральный директор компании Calltouch Артур Саркисян.
"В нашей отрасли он наиболее востребован там, где есть большой поток коммуникаций и высокая цена ошибки: в анализе звонков, обработке входящих обращений и контроле качества общения с клиентами. Так, через нас ежемесячно проходит порядка 250-300 тысяч звонков, и на таком объеме ручной анализ уже не дает нужной скорости и полноты картины. Главная ценность ИИ в том, что он помогает быстрее находить проблемные обращения, выделять приоритетные проблемы и сокращать путь от данных к управленческому действию", - добавляет Саркисян.
Уровень владения ИИ зависит от роли сотрудника и от того, какие решения он принимает на основе данных. Для менеджера важно понимать, как система фиксирует итоги диалога. Один из ключевых трендов - автоматизация сбора информации из разных источников. Руководителю важно уметь работать с уже структурированными данными: видеть причины зависших сделок, оценивать качество обработки обращений и принимать решения по сроку закрытия сделки.
Управляющий партнер компании "НК КРОН" Николай Кузенков отмечает, что если речь идет о серьезной и системной интеграции ИИ в работу команды, встает вопрос изменения процессов и самих принципов подхода к решению задач. Так, глубокое внедрение ИИ в деятельность промышленной компании подразумевает наличие качественных данных, регламентированных процессов, понятной ответственности, а также интеграции с инженерными системами и системой управления проектами.
"Работа руководителей в случаях использования ИИ не облегчается, так как у исполнителей появляется большой соблазн заменить профессиональную экспертизу готовым ответом ИИ. Данный риск необходимо очень четко контролировать. Соответственно, задача руководителя сегодня - не только стимулировать внедрении ИИ, но также контролировать качество и ответственность за полученный результат", - говорит эксперт.
Подавляющее большинство владеющих ИИ-навыками - пользователи, а не создатели. Это прямой сигнал о будущем кадровом дисбалансе: специалистов, способных внедрять ИИ, в разы меньше, чем тех, кто умеет им пользоваться, отмечает руководитель Московского отделения независимого профсоюза "Новый труд" Анна Полякова. Значит, в дальнейшем, по ее мнению, конкуренция за тех, кто создает ИИ, будет более жесткой, а их зарплаты станут расти значительно быстрее.
Еще один значимый разрыв - возрастной и образовательный. Среди молодежи 15-29 лет базовыми ИИ-навыками владеют почти половина, среди старше 50 лет - лишь треть и ниже. По продвинутым компетенциям разрыв еще глубже: 5-6% против 2%. Если работодатели начнут массово требовать ИИ-навыки, люди старше 50 лет и без высшего образования автоматически окажутся в зоне увольнения. Это ударит по производительности в сегментах с несбалансированным возрастным составом.
В профсоюзе считают, что работникам нужно не скрывать свои навыки, а наоборот, подтягивать их. Те, кто не освоит даже базовый уровень, рискуют оказаться за бортом. Главная проблема в том, что работодатели не успевают за освоением ИИ. "4,9% формального спроса - это сигнал, что бизнес пока не понимает, как использовать ИИ в своих процессах. Государству и бизнесу нужно действовать на опережение: запускать программы переобучения для возрастных работников, создавать системную поддержку освоения ИИ-навыков на рабочих местах, а не только через личную инициативу, и формировать понятную карьерную траекторию для перехода с базового уровня на средний и продвинутый. Иначе ИИ-навыки будут у трети занятых, но реально их станут использовать единицы", - констатирует Полякова.