Автоматизация и искусственный интеллект изменят работу предприятий

На конференции "Цифровая индустрия промышленной России" (ЦИПР) председатель правительства РФ Михаил Мишустин заявил, что Россия перешла от создания замен ушедшим западным ИТ-продуктам к активному внедрению этих решений.

В 2025 году наша страна стала пятой среди всех государств мира по вкладу промышленного сектора в экономику. При этом уровень цифровизации отечественных заводов сейчас не превышает 30-40 процентов. Разрыв между планом и фактическим состоянием отрасли указывает на потенциал для дальнейшего развития - через автоматизацию и роботизацию технологических и бизнес-процессов. Рассмотрим, как технологии становятся определяющим фактором конкурентоспособности предприятий.

Производства требуют российских решений

Главным вызовом для отечественных предприятий по-прежнему остается необходимость замены иностранных решений до 2030 года. В момент ухода западных поставщиков зависимость от иностранных автоматизированных систем управления технологическим процессом (АСУ ТП) - ключевого звена управления производством - превышала 90 процентов. Промышленность столкнулась с принципиальным вызовом: предприятиям требовалась технологическая база для замены систем управления, при этом ошибки при миграции были сопряжены с остановкой производственных циклов и финансовыми потерями.

Чтобы решить эту задачу, российские вендоры сконцентрировались на развитии систем промышленной автоматизации. По оценкам ИТ-холдинга Т1, рынок АСУ ТП в России может вырасти к 2027 году до 218 миллиардов рублей, а его потенциальная емкость в ближайшие три-четыре года достигнет примерно 500 миллиардов рублей.

Еще три года назад отечественные ИТ-компании в роли разработчиков систем управления производством были редкостью. Но сегодня такие решения есть, например программно-аппаратный комплекс (ПАК) АСУ ТП "Силарон". Мы создали два решения, предназначенных для разных отраслей: первое разработано специально для сферы энергетики, второе - для автоматизации процессов на опасных и сложных объектах: нефтехимия, химическая промышленность, нефтепереработка, теплоэнергетика.

При этом принципиальное требование при замене таких систем - проведение миграции без прерывания. И дело не только в потенциальных финансовых потерях. Например, для химических и нефтехимических объектов плановая остановка технологической линии означает не только снижение объемов выпуска, но и потенциальный рост рисков промышленной безопасности. Поэтому возможность интеграции "на ходу" - первостепенное требование.

Роботы "встанут к станку"

Спрос на отечественную робототехнику растет: 41 процент предприятий выбирают именно российские разработки для внедрения, а 23 процента компаний готовы инвестировать в промышленных роботов более 100 миллионов рублей в 2026 году. Сегодня их чаще всего используют в фармацевтике (35 процентов, около 7,28 тысячи единиц), пищевой промышленности (25 процентов, около 5,2 тысячи единиц), автомобилестроении и металлургии (по 15 процентов, около 3,12 тысячи единиц каждая отрасль).

Увеличение числа роботов на заводах - одновременно технологический и экономический стимул для России. Он поможет преодолеть проблему нехватки персонала и повысить эффективность предприятий. По нашим оценкам, только в обрабатывающей промышленности средняя производительность производства благодаря роботизации увеличится на 25 процентов к 2030 году. Но для этого нужен системный подход - выстраивание долгосрочной стратегии роботизации под конкретные типы производств и уже имеющийся технологический ландшафт.

Михаил Книгин: Активнее всего ИИ применяется в фармацевтической, нефтегазовой, металлургической и пищевой промышленности. Фото: Пресс-служба Т1

Больше данных - больше производительность

Искусственный интеллект перестал быть экспериментальной технологией и стал полноценным инструментом. Спрос на ИИ-технологии увеличился на 12 процентов в 2025 году и, по нашим данным, может прибавить еще 16 процентов по итогам 2026-го. Но что с использованием искусственного интеллекта в промышленном секторе?

Наиболее активно ИИ применяется в фармацевтической, нефтегазовой, металлургической, электроэнергетической и пищевой промышленности. Востребованные инструменты здесь - искусственный интеллект и компьютерное зрение для контроля качества и безопасности продукции, ИИ и речевые технологии для обработки естественного языка, ИИ и решения для автоматизации документооборота. В сфере R&D активно развивается генеративный дизайн и проектирование с использованием искусственного интеллекта.

Увеличение числа роботов на заводах - технологический стимул для России

Наглядные примеры промышленного применения ИИ нам дает топливно-энергетический комплекс. Там ИИ-инструменты анализируют сейсмические данные, прогнозируют добычу и выявляют аномалии обводнения. Задачи, на которые раньше уходили недели, сегодня выполняются в потоковом режиме почти без задержек.

Ключевая часть всех ИИ-проектов - данные. Однако внедрение искусственного интеллекта в промышленности сегодня упирается не в их нехватку, а в отсутствие единой управляемой среды для работы с ними. На практике огромные объемы информации на заводах изолированы внутри АСУ ТП: данные разрознены, заперты в локальных контурах предприятий и хранятся в несовместимых форматах. Анонсированная Минпромторгом России единая промышленная платформа данных должна решить эту проблему. Она консолидирует и сегментирует информационные массивы данных. Это позволит компаниям повторно использовать проверенные отраслевые решения, что даст дополнительный импульс развитию всего сектора.

Второй сдерживающий фактор - нехватка вычислительной инфраструктуры под искусственный интеллект. Сегодня только 9 процентов организаций в России обеспечены необходимой технологической базой для его развертывания. Это стимулирует устойчивый спрос на отечественные GPU (Graphics Processing Unit - специализированный процессор, предназначенный для параллельной обработки больших массивов данных. - Прим. ред.) и решения, предоставляемые по принципу "ИИ из коробки".

Единый вектор развития

Инвестиции предприятий в ИТ растут примерно на 7 процентов в год. Замена иностранных АСУ ТП и других систем на отечественные аналоги, увеличение числа промышленных роботов на производстве и переход к восприятию данных и искусственного интеллекта как ценного практического инструмента - все это задает единый вектор дальнейшего развития. Следование ему определяет, смогут ли заводы сохранить свою конкурентоспособность не только в России, но и на мировом уровне. Однако на этом пути ключевую роль будут играть готовность производств к комплексной цифровизации и присутствие сильных интеграторов и вендоров, понимающих запросы отрасли.

В тему

По экспертным оценкам, емкость рынка модернизации и переоснащения АСУ ТП, в том числе критической информационной инфраструктуры, превышает 1,5 триллиона рублей. Сегодня у российских предприятий есть возможность перейти на доверенные АСУ ТП отечественной разработки. ИТ-холдинг Т1 представил прототип версии ПАК АСУ ТП "Силарон", ориентированный на задачи автоматизации управления сложными и опасными производствами в химической, нефтехимической, газохимической и нефтеперерабатывающей промышленности.

Программно-аппаратный комплекс предназначен для отраслей, перед которыми вопрос импортозамещения стоит особенно остро. Согласно требованиям российского законодательства, предприятия должны осуществить переход на отечественные ПАК до конца 2029 года. С появлением нового комплекса переход можно начать заблаговременно. Это особенно важно для компаний, в которых даже минимальная остановка работающей системы чревата высокими финансовыми и репутационными издержками, а также рисками безопасности.

Интерфейс, функциональные и инфраструктурные возможности АСУ ТП сохраняют привычный стиль работы для инженеров и операторов. При этом в системе появились специализированные модули управления турбинным оборудованием и расширенные библиотеки отраслевых алгоритмов. В число поддерживаемых цифровых протоколов включены Modbus, HART и Profibus, которые являются отраслевым стандартом обмена данными в промышленной автоматизации. Программная часть дополнена модулями управления контрольно-измерительными приборами, управления тревогами, управления последовательностями процессов (batch - технология управления поточным производством), а также средствами диагностики и журналирования событий.

Система управления отличается распределенной отказоустойчивой архитектурой, возможностью реализовывать "горячее" изменение логики и конфигурации без остановки процесса, а также встроенной подсистемой противоаварийной защиты уровня SIL 3.