На Урале ИИ медленнее всего внедряется в сфере госуправления

Правительство РФ обновило законопроект об искусственном интеллекте (ИИ). Он вводит базовые понятия, определяет требования к алгоритмам с числом параметров более миллиарда со статусом "национальных" или "суверенных". Отдельно будут установлены правила доступа к федеральным и региональным информсистемам для обучения нейросети. В случае принятия нормативного акта основная часть положений вступит в силу с 1 сентября 2026 года, по суверенным и национальным моделям, обязательной маркировке контента и авторскому праву на созданные тексты, фото и видео - с 1 марта 2027-го.

Между тем в регионах УрФО уже сейчас довольно активно применяют генеративный ИИ, модели обработки естественного языка, компьютерное зрение, прогнозную аналитику и не только в коммерческих компаниях. Какие преимущества это дает и всегда ли ожидания оправдываются, рассказали на международном ИТ-форуме с участием стран БРИКС и ШОС, который прошел в Ханты-Мансийске.

Взгляд из космоса

Ключевые сферы, где в субъектах РФ активнее всего внедряют нейросети, схожи: медицина, образование, госуправление, общественная безопасность, экологический и строительный надзор. А вот приоритеты в каждом регионе расставляют по-своему. Так, для таежной Югры очень полезной оказалась система "Лесной контроль". В ее основе - две ИИ-модели, которые анализируют снимки из космоса в летний и зимний сезоны, выявляют потенциально незаконные рубки и сравнивают их координаты с разрешительной документацией. Если таковой не находится, материалы автоматически поступают в Природнадзор.

- За пять лет количество нарушений снизилось на 73,5 процента, объем нелегальной заготовки лесных ресурсов - на 87, предотвращенный ущерб составил 123 миллиона рублей, - приводит данные первый замдиректора департамента ИТ и цифрового развития Югры Юрий Колесников.

Отличным подспорьем ИИ выступает и в сфере общественной безопасности и мониторинге улично-дорожной сети. К примеру, в Тюменской области нейросеть видит ямы и выбоины на дорогах, а также открытые люки и стершуюся разметку. Данные поступают в систему инцидентов, и подрядчики оперативно устраняют недостатки. Как результат - количество ДТП уменьшилось на 2,5 процента, а время реагирования - втрое.

Нейроюрист практиков не впечатлил, хотя на него возлагались большие надежды: победить логику реальных правоведов ИИ не смог

В ЯНАО ИИ интегрируют в единую систему видеонаблюдения с 2020 года. Сейчас к ней подключено около 2000 камер, в том числе почти три сотни "умных". Поле обзора - аэропорты, вокзалы, въезды в города, парки и зимники. Примерно каждое четвертое преступление в регионе раскрывается благодаря нейросети, кроме того, она в разы ускоряет поиск пропавших без вести людей, разгружает перекрестки, вычисляет в потоке машин угнанные автомобили.

На Южном Урале с помощью безлюдной технологии контролируют общественный транспорт. В 2025 году система "Антисон" сигнализировала о 66 случаях возможного засыпания водителей от усталости, считав непроизвольные движение век и головы. По словам министра ИТ, связи и цифрового развития Челябинской области Игоря Фетисова, другое решение предупреждает аварии с участием трамваев: в них установлены видеокамеры и блок с нейросетью, распознающей препятствия и активирующей систему экстренного торможения.

Цифровой репетитор

Благодатной почвой для ИИ является образовательная среда. В той же Югре нейросети с учетом демографии прогнозируют потребность в педагогах на два-три года вперед. А тюменские школьники и их родители пользуются услугами виртуального репетитора: он анализирует успеваемость ребят с пятого по девятый класс, отслеживает домашние задания и посещаемость, подсказывает, как выстроить индивидуальный трек подготовки по алгебре и геометрии.

На Ямале в ходу два профильных продукта. В частности, в 18 школах питание контролирует "Фотокасса". Для этого в столовых установили весы с термометрами и камеры с нейросетью. Она анализирует изображения блюд, сопоставляет их с меню, проверяет температуру пищи при подаче на стол, а затем фиксирует, сколько порций съедено и сколько осталось. Другой сервис "Ассистент преподавателя" помогает учителям готовиться к работе. Достаточно записать урок на камеру смартфона и загрузить файл в систему - через 30 минут готово развернутое заключение: соответствие содержания образовательным стандартам, верно ли выбраны используемые методические приемы и т. д. В прошлом году северяне таким способом оценили 2320 занятий.

Кроме того, в УрФО нейросети стали буквально правой рукой докторов. Они обрабатывают результаты флюорографии и маммографии, КТ, ЭКГ, МРТ и даже изучают медкарты. К примеру, в Челябинской области цифровая система содействовала раннему выявлению колоректального рака у 80 пациентов. В 70 случаях дополнительная диагностика выводы машины подтвердила.

А вот речевые помощники врача, переводящие звук в текст во время приема, в Тюменской и Курганской областях дальше опытной эксплуатации не продвинулись: чтобы таким способом заполнить протокол лечения, нужна очень качественная гарнитура и помещение без шумов. Но зато платформой прогнозной аналитики, агрегирующей признаки болезней, пользуются почти все специалисты здравоохранения, отмечает директор департамента ИТ и цифрового развития Зауралья Гульжан Фахрутдинова.

Бот в ответе

Довольно удачно приживается ИИ-технология в региональных кол-центрах: она позволяет контролировать качество обслуживания, классифицирует обращения и оперативно выявляет критические вызовы. Так, в Тюменской области уже 66 процентов консультаций по социально значимым проектам проходят без участия оператора.

И все же самая емкая на сегодня ниша для нейросетей - госуправление. В Югре новинкой года стал ассистент "Инфосфера". Если раньше на составление и согласование протоколов совещаний уходило 1,5-2 дня, то сейчас инициатору мероприятия достаточно поставить "галку" в программе - речь запишется автоматически, после чего машина переведет ее в письменный текст и выделит поручения. Через 15 минут документ готов. За шесть месяцев по такой модели подготовили 900 протоколов. Еще 25,5 тысячи запросов принял сервис "Нормоконтролер".

- Составители писем нередко допускают грамматические, пунктуационные, фактические ошибки. Очень много времени тратилось на перепроверку. Теперь проект документа загружается в систему, и уже она оценивает синтаксис, орфографию, правильность написания фамилий и должностей, - поясняет Юрий Колесников.

На Ямале нейросеть осуществляет правовую экспертизу госконтрактов и рассчитывает начальную минимальную цену лотов на торгах. Также тестируется сервис по составлению автоматизированных отчетов о командировках. Уже обработано свыше 7000 документов, что сэкономило время подотчетных лиц и бухгалтеров.

При этом нейроюрист уральских чиновников не впечатлил, хотя на него возлагались большие надежды: победить логику реальных правоведов ИИ не смог.

- Наиболее эффективно внедрение идет там, где заказчики осознают ограничения и возможности технологии, понимают, что она помогает специалисту в работе, а не заменяет его, - говорит главный консультант департамента ИТ и связи ЯНАО Андрей Глухенко.

Измерить комфорт

По прогнозам консалтинговой компании "Яков и Партнеры" и "Яндекса", к 2030 году экономический эффект от внедрения нейросетей в России может составить 7,9-12,8 триллиона рублей в год, что эквивалентно 5,5 процента ВВП. Однако не всегда результат получается перевести в рубли или человеко-часы - стандартизированных методик оценки просто нет.

- Как можно подсчитать социальный эффект в виде преображения городской среды или повышения удовлетворенности граждан? - рассуждает директор департамента информатизации Тюменской области Станислав Логинов. - В нашем регионе благодаря программному комплексу "Безопасный город" в 2025 году раскрыли 34 преступления, задержали 146 человек, которые потенциально могли нанести ущерб, - это тоже влияет на качество жизни или комфортность пребывания туристов на территории.

Фото: Инфографика "РГ" /Елена Мардер/Наталия Тихонова

Другим препятствием для внедрения новых технологий является боязнь госслужащих попасть под сокращение, если их функционал автоматизируют. Существуют и объективные причины: нестыковка с уже работающими в организации программами, а также высокая цена как самих интеллектуальных решений, так и вычислительных мощностей для них. Тем не менее эксперты уверены, что ИИ скоро станет таким же обязательным цифровым минимумом, как компьютеры в офисе.

- Мы видим огромную заинтересованность в ИИ со стороны государства. Но видим и другую тенденцию: локомотивами внедрений в регионах обычно выступают губернаторы, хотя любой пользователь-госслужащий способен придумать сценарий, который стоит прогнать через алгоритмы. Можно насаждать технологии сверху и считать плюсы, но снизу получается лучше. Иногда необходимо сначала дать продукт массам, чтобы люди начали им пользоваться, - и эффект не заставит себя ждать, - резюмирует руководитель по работе с госорганизациями компании "Яндекс" Константин Шулепов.