Россиянам перестают доплачивать за умение работать с нейросетями
Умение пользоваться нейросетями перестает быть редким преимуществом на рынке ИТ. Эксперты отмечают, что все чаще работодатели воспринимают этот навык как обязательный, не предлагая за него более высокую зарплату.
Искусственный интеллект (ИИ) перестает быть конкурентом человеку и постепенно становится привычным инструментом. По данным НИУ ВШЭ, появление навыков по работе с нейросетями в описаниях вакансий носит точечный характер. Подобные упоминания встречаются всего в 3% вакансий.
Чаще всего искусственный интеллект становится мягким дополнением к должности. Он встроен в саму суть работы и только усиливает ценность других компетенций человека, особенно аналитических и управленческих.
Работодатели все чаще оценивают не сам факт использования ИИ, а то, как сотрудник с его помощью ускоряет работу и повышает качество результата. По словам заместителя руководителя направления Т1 ИИ (ИТ‑холдинг Т1) Сергея Карповича, сильного кандидата отличает умение грамотно ставить задачи нейросети, критически оценивать ответы, проверять их достоверность и понимать ограничения технологии. Еще важнее способность применять ИИ для решения реальных бизнес-задач: автоматизировать рутину, быстро создавать прототипы, тестировать гипотезы и предлагать улучшения процессов. Сочетание отраслевой экспертизы, критического мышления и практического использования ИИ сегодня становится главным фактором конкурентоспособности специалиста.
ИИ отлично справляется с обработкой информации, подготовкой черновиков и типовыми интеллектуальными задачами. Однако он не может заменить компетенции, которые требуют человеческого взаимодействия и ответственности. В первую очередь это эмоциональный интеллект, умение договариваться, управлять конфликтами, принимать решения в условиях неопределенности и брать ответственность за их последствия.
Работодатель оценивает умение использовать нейросеть в реальных финансовых процессах
Навык работы с нейросетями становится базовым, как умение работать с данными или API. "При этом сам факт использования ИИ уже не дает кандидату заметного зарплатного преимущества - это стало ожидаемым минимумом, а не преимуществом. Работодателю важнее другое: способен ли специалист встроить ИИ в реальные финансовые процессы с минимальными рисками", - отмечает ИТ-директор АО "КИВИ" Олег Васютин.
На первый план, по его мнению, выходят две группы компетенций. Первая - проектирование и контроль ИИ-агентов, которые выполняют сквозные операции без участия человека, например, проверку кредитной заявки или выявление аномалий в поведении пользователя. Здесь важна не формулировка запроса, а умение задать агенту ограничения и отвечать за результат. Также важна оценка выводов модели: в финтехе цена нарушения регуляторных требований крайне высока, и специалист должен уметь такие ситуации замечать до того, как они привели к последствиям.
Для бизнеса это означает возможность осмысленно ускорять процессы и снижать издержки, а для клиентов - получать более быстрые, персонализированные и безопасные финансовые услуги. "Выделяться будут те, кто способен соединить технологию, понимание регулирования и ответственность за конечное решение. Именно такие специалисты сейчас формируют реальную ценность для рынка", - считает Олег Васютин.
Экономист, предприниматель, руководитель Московского отделения независимого профсоюза "Новый труд" Анна Полякова также уверена, что умение пользоваться нейросетями действительно переходит в разряд базовой компетенции. По данным НИУ ВШЭ, в 2022 году зарплатная "сверхпремия" за владение ИИ-инструментами в России превышала 31%, а к 2025 году составила всего 11%.
В такой ситуации кандидатам придется развивать новые навыки. Прежде всего - понимание ограничений и внутренней логики работы ИИ. "Сейчас дороже всего не умение нажать кнопку, а способность выстроить цепочку рассуждений, критически оценить результат, проверить цифры и не принимать сгенерированный ответ на веру. Это требует не просто навыка работы с инструментом, а аналитического склада ума", - отмечает Полякова.
