Как рассказали врачи, в детской кардиохирургии острая дыхательная недостаточность была и остается одним из наиболее частых и серьезных послеоперационных осложнений - вплоть до летального исхода. Страдают от нее и взрослые, но гораздо серьезнее риск у малышей - новорожденных и грудничков. То есть у тех, кто уже пришел в наш мир, но еще не успел к нему адаптироваться. Развитие дыхательной недостаточности обусловлено несколькими причинами: незрелостью легочной ткани у малышей, применением искусственного кровообращения и интраоперационной травмой или, иными словами, повреждением тканей или органов, которое происходит непосредственно во время хирургического вмешательства.
Раньше для оценки состояния легких применялась только рентгенография, а в сложных случаях - компьютерная томография. Но эти методы, помимо прочего, несут высокую лучевую нагрузку на организм ребенка, поэтому часто их использовать нельзя. Врачам давно уже нужен был новый метод диагностики - информативный и безопасный. .
- Мы взяли методику УЗИ легких и на ее основе создали компьютерную программу. Сейчас она зарегистрирована в Роспатенте, - говорит детский анестезиолог-реаниматолог федерального кардиоцентра Красноярcка Александр Пфейфер. - В ее основе лежит алгоритм машинного обучения - модуль с искусственным интеллектом. Суть в том, что сканирование легких в первые два часа после операции позволяет с высокой точностью предсказать, у какого малыша разовьется дыхательная недостаточность в будущем. Наш ИИ, обучившись и набрав опыт, подсказывает ранние маркеры. А уже мы, видя их, можем скорректировать терапию: назначить диуретики, провести специальные маневры для расправления легких, более точно настроить параметры искусственной вентиляции легких.
Аппарат удобен в использовании. Он подкатывается прямо к реанимационной койке, а исследование легких маленьких пациентов делает детский реаниматолог. Благодаря новой технологии частоту развития острой дыхательной недостаточности у детей уже удалось снизить в три раза.