По словам ученых, разработка позволит перейти от сплошной химической обработки полей к точечному уничтожению вредителя.
Ранее команда исследователей работала над системой поиска людей при помощи дронов. Нейронные сети анализировали видеопоток прямо на борту и передавали на землю обработанную информацию.
"В новом проекте этот подход адаптирован к задачам агросектора: на базе существующего коптера разработан специальный модуль из четырех камер, расположенных веерно, чтобы с небольшой высоты захватывать максимально широкую полосу картофельных посадок за один проход", - рассказали в Новосибирском государственном университете.
На борту летающего над кустами дрона установлен компьютер, который получает изображения с камер, анализирует их и распознает взрослых особей колорадского жука.
"Личинки с воздуха увидеть сложнее, поскольку они часто находятся под листьями, и текущая версия алгоритма на них не обучена, - поясняет инженер Центра ИИ НГУ Максим Магеров. - Зато взрослые жуки, сидящие на верхней части растений, могут быть обнаружены поштучно.
Результаты обследования оперативно передаются агрономам по цифровому каналу.
"Это позволяет принять решение о локальной обработке конкретных участков, снизить расход инсектицидов и уменьшить нагрузку на окружающую среду, - говорят ученые. - Такая схема вписывается в мировой тренд точного земледелия, где дроны и нейросети используются для мониторинга вредителей, болезней и состояния посевов".
В процессе активных полевых испытаний разработчики добиваются, чтобы нейросеть надежно различала жука в разнообразных условиях: например, при разном освещении и на разных фазах роста картофеля.
Отмечается, что у системы, получившей название "Колорад-детектор", уже есть заказчики. Впрочем, ученые считают, что перспективная разработка заинтересует и других аграриев. Ведь технология позволит хозяйствам снизить расходы на химзащиту и перейти к более точному контролю вредителей.