- В основе разработки математическая модель. В систему сначала загружаются медицинские сведения о жителях того или иного города, а также набор клинических показателей - диагнозы и результаты лабораторных исследований, - говорит доцент кафедры "Высшая математика" Пермского политехнического университета Анна Савочкина. - Затем подгружаем информацию о состоянии окружающей среды в этом населенном пункте. Это результаты исследования атмосферы, данные о выбросах с предприятий, состояние рек, озер, водохранилищ, сведения о почве и прочее.
Информацию ученые берут в Росприроднадзоре, других природоохранных службах. Медицинские сведения загружаются из открытых статистических данных, а также из обезличенных записей пациентов больниц и поликлиник. Все это привязывается к конкретным координатам города, и в итоге можно увидеть, какие загрязнения фиксируются на той или иной территории, сколько человек находится в опасной зоне, как часто и чем жители этих районов болеют.
- Пока мы провели тестовые испытания на примере одного из городов России, - пояснила Савочкина. - В итоге была выстроена тепловая карта, на которой разным цветом обозначены зоны с низкой и высокой степенью опасности для здоровья жителей.