Однако, если присмотреться к исследованиям, например, к работе профессора НИУ ВШЭ Ростислава Капелюшникова "Риски внедрения искусственного интеллекта для занятости в России" (опубликовано в свежем номере журнала "Вопросы экономики"), становится ясно: реальность гораздо сложнее и не такая пугающая, как может показаться на первый взгляд.

Капелюшников проанализировал более 400 профессий и около 3 тысяч трудовых задач, опираясь на методику Международной организации труда. И пришел к выводу, что в России примерно каждое десятое рабочее место находится под высоким риском из-за ИИ, а каждое третье - под риском заметным. Но самое интересное, что под удар попадают в основном офисные работники и специалисты, занятые обработкой информации. Среди них высокий риск грозит трем четвертям сотрудников, а индекс уязвимости достигает 0,53 по шкале от 0 до 1. В то же время люди физического труда, так называемые "синие воротнички", могут чувствовать себя гораздо спокойнее - их показатели редко превышают 0,2. Это объясняется тем, что многие физические операции требуют тонкой моторики, пространственной ориентации и способности адаптироваться к изменчивой среде, чем пока слабо владеет робототехника. Например, автоматизировать смену колеса на грузовике в полевых условиях или прокладку кабеля в тесном подвале значительно сложнее, чем обработать тысячи однотипных счетов-фактур.

Если смотреть по отраслям, картина становится еще более контрастной. В финансовом секторе под угрозой вытеснения ИИ находятся 70% работников, в сфере информационно-коммуникационных технологий - около половины, а в профессиональной и научной деятельности - четверть. При этом сельское хозяйство, строительство, образование и медицина остаются в относительной безопасности. Парадоксально, но уровень образования здесь играет злую шутку: среди обладателей дипломов высокий риск зафиксирован у 25% работников, тогда как у людей с неполным средним образованием - всего у 2%. Горожане и женщины тоже оказываются чуть более уязвимыми, чем сельские жители и мужчины, поскольку женщины чаще заняты в офисных и социальных сферах, а мужчины - в промышленности и на транспорте.

Но не стоит паниковать и делать поспешные выводы о грядущем коллапсе занятости. Исследование Капелюшникова показывает, что полная автоматизация, когда машина полностью заменяет человека, без каких-либо остаточных функций, грозит менее чем 1% рабочих мест в обозримой перспективе. Даже в самых "опасных" профессиях, например у страховых агентов или кредитных аналитиков, остаются задачи, которые требуют живого участия, эмпатии или сложного коммуникативного взаимодействия. Клиент всегда может захотеть обсудить нюансы, довериться живому собеседнику, получить нестандартный совет - это то, что алгоритмы пока не могут обеспечить в полной мере. Скорее всего, ИИ не уничтожит профессии, а просто изменит их содержание: рутинные, шаблонные обязанности перейдут к алгоритмам и роботам, а людям останется та часть деятельности, которая требует нестандартного мышления, межличностных навыков, управления сложными проектами и принятия этических решений. Такой сценарий уже прослеживается в развитых странах: например, в США и Германии автоматизация привела к сокращению низкоквалифицированных конторских должностей, но одновременно вырос спрос на менеджеров по цифровой трансформации, аналитиков данных, специалистов по кибербезопасности и экспертов по человеко-машинному взаимодействию. То есть происходит структурная перестройка рынка труда, которая открывает новые ниши, требующие более высокой квалификации.

К тому же внедрение передовых технологий в России тормозят сразу несколько объективных факторов. Это и высокая стоимость оборудования и лицензионного программного обеспечения, и нехватка современной ИТ-инфраструктуры, особенно в регионах, и слабые цифровые компетенции значительной части сотрудников, которые не готовы эффективно работать с новыми инструментами. Многие предприятия, особенно в традиционных отраслях, сталкиваются с устаревшим парком машин и недостатком квалифицированных кадров для обслуживания сложных систем. Да и в целом Россия, по прогнозам, попадает в группу стран с умеренным влиянием ИИ на занятость - ниже, чем в среднем по миру и в развитых государствах. По сути, для почти двух третей работающих россиян риски остаются несущественными. Так что нас ждет не массовое увольнение, а трансформация труда. Технологии бросают вызов, но он заключается не в том, что люди станут ненужными, а в том, насколько быстро мы сможем адаптироваться.