На Ставрополье хлебозавод стал использовать ИИ для подсчета булочек

Кисловодский производитель хлебобулочных изделий оснастил две производственные линии системой нейросетевой видеоаналитики, чтобы автоматически подсчитывать количество выпускаемой продукции. Ее наладкой занимается питерская компания. Как отмечают на хлебозаводе, искусственный интеллект тоже допускает ошибки при подсчете продукции, но в гораздо меньшем количестве, чем человек.

Как рассказали корреспонденту "РГ" на кисловодском хлебокомбинате, над зоной выхода продукции из печи установлена промышленная IP-камера высокого разрешения. Изображение передается в нейросеть, которая обучена различать девять единиц продукции. Далее система заносит данные в цифровой реестр.

Прежде чем внедрить ИИ на заводе, кисловодские хлебопекари изучили подобный опыт на других пищевых производствах. Аналогичные системы видеоаналитики уже работают на крупных мясных и молочных комбинатах центральной России.

"Необходимость в использовании ИИ назрела давно. Когда предприятие выпускает 30 тонн продукции в сутки, ручной пересчет вагонеток становится главным "бутылочным горлышком". Ранее учет велся мастерами смены вручную: продукт укладывался на лотки по норме, вагонетки пересчитывались, и данные сверялись с накладными. На стыке смен возникали расхождения (так называемые "пересортицы"). Человек может устать, отвлечься на телефонный звонок или просто ошибиться при переносе цифр из тетради в компьютер. Погрешность ручного счета могла составлять до двух-трех процентов. Погрешность у ИИ тоже существует, но значительно ниже. Для нас потеря даже одного лотка выпечки - это финансовые издержки и риск отгрузить неверный объем клиенту, который жестко штрафует за расхождения", - объяснили в компании.

На данный момент системой оснащены участок мелкоштучной сдобы и линия формового хлеба. Нейросеть работает в тестовом режиме: разработчики дообучают ее на реальных данных, ведется тонкая настройка алгоритмов.

- Внедрение ИИ - это не про то, что мы увольняем всех контролеров. Это про честность перед заказчиком и спокойствие руководства. Подсчет готовой продукции занимает слишком много времени и иногда требует привлечения дополнительных людей. Я стремлюсь к тому, чтобы прямо на планерке открыть планшет и увидеть точное количество произведенного хлеба за последние 15 минут, - рассказала директор хлебокомбината Ангелина Лазарева.

Кисловодский хлебокомбинат - не первое предприятие в СКФО, где петербургская ИТ-компания внедряет свои разработки. В 2024-2025 годах она запустила системы, контролирующие обращение ски-пассов на горнолыжных курортах "Архыз" и "Эльбрус", в этом году внедрила комплекс для контроля производственных процессов на заводе алюминиевых профилей в селе Али-Юрт Назрановского района Ингушетии.

- По количеству проектов округ пока уступает другим, но динамика положительная. В 2026 году добавились металлообработка и пищевое производство, сейчас в проработке более 14 проектов. Заметного прироста ждем в 2027 году за счет агропроектов, - рассказал корреспонденту "РГ" сооснователь компании Максим Захаров.

Как считает эксперт в ИТ-отрасли и владелец компании "ЮзерТэч" Вячеслав Коэн, автоматический подсчет продукции относится к начальному, но уже вполне прикладному уровню внедрения ИИ на производстве. При этом само внедрение не всегда простое. Нужно добиться стабильного распознавания изделий при разном освещении и положении продукции и разной скорости линии, обучить систему на конкретном ассортименте и связать ее с 1С или другой системой учета.

- Причем интеграция зачастую не менее важна, чем сама нейросеть. Если система просто показывает количество выпущенных булок, это скорее удобный счетчик. Гораздо больше пользы будет, если данные автоматически попадут в учет и их можно сопоставить с расходом сырья, планом производства, браком и отгрузками. В случае кисловодского хлебозавода это как раз не отдельная демонстрация технологии, а автоматизация реального бизнес-процесса, - заявил эксперт.

Подсчет продукции с помощью видеоаналитики стал одним из наиболее массовых сценариев применения ИИ в пищевой отрасли, отмечает директор по развитию бизнеса в АПК К2Тех Александр Эдер.

- Подобные решения на конвейерах внедряют десятки хлебозаводов и кондитерских фабрик по стране, и рынок российских разработчиков в этой нише уже вполне зрелый. Но это только первый слой автоматизации. Следующий логичный шаг для таких хлебозаводов - переход от простого счетчика к предиктивной аналитике, которая заранее сигнализирует о риске брака или сбоя оборудования, - говорит он.

Инфографика "РГ" / Александр Ананьев / Екатерина Ковалевская

По данным отраслевых обзоров, около 10-15 процентов крупных пищевых предприятий уже внедрили базовую видеоаналитику. Государство стимулирует цифровизацию АПК, и оборудование дешевеет, считает профессор Финансового университета при Правительстве РФ Сергей Толкачев.

- Срок окупаемости подобных проектов - от шести до 18 месяцев. По статистике, потери на хлебозаводах от ручного учета составляют один - три процента от всей продукции. Если завод производит 10 тонн в сутки, то два процента - это 200 килограммов хлеба в день. При средней цене в 60 рублей за килограмм - это около 4,3 миллиона рублей в год. Также идет экономия на фонде оплаты труда: если работа ведется 24/7, то необходимо нанимать трех-четырех человек. При этом внедрение системы для среднего завода обходится в 1,5-3 миллиона рублей, - подсчитал Сергей Толкачев.

О том, что на предприятии с ИИ-подсчетом продукции возможно сокращение кадров, говорит член Центрального совета независимого профсоюза "Новый труд" Анатолий Баранов.

- Считать булки не самая сложная и не самая важная функция ИИ. Если говорить об экономии, то она достигается на небольшой зарплате работницы, которая раньше считала эти булки, плюс за счет меньшего числа ошибок, - заключил он.