Поиск новых месторождений золота, меди, алюминия и других ценных металлов в России сегодня обходится в сотни миллиардов рублей ежегодно. При этом до 90 процентов этих затрат уходит на безуспешную геологическую разведку: десятки пробуренных скважин ради открытия одного нового месторождения не приносят никакой полезной информации о нахождении в подземных пластах руды.
Для решения этой проблемы ученые создали программный комплекс, который превращает геологические признаки наличия пород и описания исследуемых геологоразведкой участков в понятный для компьютера числовой код. Благодаря этому передать на анализ нейросети получится не избыточный массив цифр, а компактный и содержательный набор данных, что существенно повышает точность прогнозов о наличии в подземных пластах полезных ископаемых.
"Разработка уникальна тем, что позволяет не просто констатировать наличие руды, а определять степень ее перспективности - высокую, среднюю или низкую. Такого подхода к обработке геологических данных нет ни в России, ни за рубежом. При этом объем требуемой вычислительной памяти при ее использовании сократился вдвое, а время обучения нейросети уменьшилось на треть", − рассказал сотрудник университета и один из авторов новой разработки Ассуму Херве Мэтью Нкрума.
По словам эксперта, программный комплекс был испытан на обработке реальных геологических данных золоторудного комплекса Агбау в Кот-д'Ивуаре. Эффективность прогноза, полученного с его помощью, составила 88 процентов. В обозримом будущем он позволит принимать решения о разработке новых месторождений намного быстрее благодаря тому, что может точнее определять места залегания руды.