Исследователи из Университета штата Огайо занялись определением факторов, способных остановить семейные конфликты. Пары были привезены в лабораторию, обвешаны всевозможными датчиками, подключены к смарфонам для записи данных и отправлены в дорогу, сообщает TechCrunch.
Исследование, в основном, проходило вне лаборатории, участники заполняли опрос, чтобы выразить свои чувства к партнеру. При этом внешними темами не пользовались, а сосредоточились на показаниях биосенсоров. Они оказались источником интересной информации.
Одежда фиксировала температуру тела, активность сердца и потоотделение, и все эти данные - в сочетании с записями разговоров, анализом активности речи и ее содержания аудиозаписей, используемых для определения содержания и интенсивности речи, дали возможность предсказать конфликт с точностью 86 процентов.
"Мы давно сотрудничаем с семейными психологами и инженерами, говорит ведущий автор исследования Адела Тиммонс. - Мы немало сделали, что попытаться обработать и проанализировать большой объем собранных данных, и однажды появилась идея применить технологию машинного обучения для выявления зреющего между парами конфликта и его сглаживания".
Следующим шагом в этом процессе является использование алгоритма машинного обучения, для создания модели способной предсказать конфликт за пять минут до их возникновения, используя физиологические данные и речь. С учетом относительной сложности устройств, которые носят пары, эта работа может привести к появлению коммерческого устройства, заботящегося об эмоциональном здоровье. Но это - совершенно иной уровень сложности задачи, такие вещи накапливаются годами.