Студент из Университета ИТМО победил в престижном международном конкурсе

Первое место в конкурсе Национального управления океанических и атмосферных исследований США (конкурс организован при поддержке NASA) завоевал сириец Аммар Али, студент второго курса магистратуры Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики. Цель конкурса - создать нейросеть, которая сможет прогнозировать так называемый индекс времени шторма. Он характеризует интенсивность геомагнитных бурь. Знать это крайне необходимо, поскольку они увеличивают ошибки в магнитной навигации. Показатели индекса времени шторма измеряются четырьмя наземными обсерваториями вблизи экватора, следящими за активностью Солнца. Полученные данные усредняются, и на их основе измеряется индекс шторма для любого заданного часа. Но по ряду причин эти значения не всегда предоставляются своевременно, так как обсерватории расположены в разных местах Земли и могут быть перебои со связью.

Конкурсантам было предложено построить модель, которая могла бы прогнозировать индекс времени шторма в реальном времени. Причем на конкурсное задание давались не все данные, а с пропусками. То есть искусственный интеллект должен был спрогнозировать недостающие параметры. Чем они ближе к реальным показателям, тем более эффективна модель.

Ученые предрекли России опасное лето

Но вначале нужно было предложить архитектуру нейронной сети и обучить ее на предложенной выборке. Напомним, что нейросеть работает по сходству с нейронной сетью в мозгу человека. Предлагается архитектура сети, затем она обучается на известных данных, и чем лучше архитектура подходит для заданной задачи, тем лучше она обучается и тем качественнее она выдает решение задачи. Модель, предложенная Аммаром Али, была признана лучшей среди шестисот участников. За первое место он получит 15 тысяч долларов. Большую часть награды планирует отослать в Сирию, чтобы поддержать родных и друзей.

Опередив 600 конкурентов, Аммар Али выиграл главный приз в 15 тысяч долларов

Аммар Али закончил бакалавриат в Сирии, в Университете Тишрин, и получил диплом по мехатронике и робототехнике. Перспективный студент получил грант на дальнейшее образование в России. Поступил в магистратуру Университета ИТМО и выбрал специализацией компьютерные технологии. Сейчас он разрабатывает мобильное приложение для мониторинга состояния водителя транспортного средства. Оно позволяет определить степень опасности в его поведении и сразу же предупредить водителя, а если необходимо, то и диспетчера автопарка. Приложение не требует установки в кабине какого-то дополнительного оборудования. Используется обычный смартфон, прикрепленный к лобовому стеклу. С помощью фронтальной камеры отслеживается положение головы, повороты, наклоны, смыкание век. Многое может сказать о состоянии человека его голос, что фиксирует телефон. Программа сопоставляет множество различных параметров, насколько они отошли от допустимых значений, и выдает голосовое предупреждение водителю. Молодой ученый планирует научить искусственный интеллект отслеживать дорожную обстановку, "читать" дорожные знаки. По совокупности данных система отследит соблюдение водителем правил дорожного движения.