А что, если эти же снимки проанализировать на предмет возможного новообразования? Ясно же, что, если увидеть опухоль в самом начале ее развития, шансов на излечение будет намного больше.
Эта идея легла в основу проекта, в котором участвуют научные и медучреждения Санкт-Петербурга и Нижегородской области при поддержке компании AstraZeneca. В рамках проекта базы КТ-снимков пересматриваются с помощью платформы на основе искусственного интеллекта. В основу пилотного проекта был положен принцип диагностики рака легкого как случайной находки. Итоги говорят сами за себя: и в Санкт-Петербурге, и в Нижнем Новгороде выявили примерно по полторы сотни случаев подозрения на рак легкого. Сейчас эти пациенты направлены в онкоцентры для углубленного обследования и постановки диагноза.
Всего же в Петербурге ежегодно ставится около 1,5 тыс. новых диагнозов рака легкого, в Нижнем Новгороде - чуть более 1 тыс. Таким образом, ретроспективный скрининг может повысить уровень диагностики на 10%.
Сергей Гамаюнов, главный врач Нижегородского областного онкодиспансера:
- Организация скрининга с использованием КТ - методика дорогая. Было бы нелогично не использовать накопившееся за время пандемии огромное количество КТ-снимков пациентов с COVID-19 для ранней диагностики рака легких. Главная задача - установить степень поражения легких коронавирусом, поэтому хорошее решение для дополнительных исследований - использовать ИИ-технологии, проанализировав с помощью специальной платформы тысячи снимков.