Над новым неинвазивным методом диагностики исследователи вместе с медиками из разных учреждений работали более 17 лет. Ученые занималась поиском молекулярных соединений - надежных биомаркеров заболеваний. Затем формировались библиотеки данных, которые использовались для обучения нейросети.
По словам ученых, одним из информативных показателей состояния здоровья человека являются летучие молекулярные соединения, которые содержатся в выдыхаемом воздухе. Для их регистрации исследователи применяют лазерный газоанализатор на основе параметрического генератора света и фото-акустической детекции.
Искусственный интеллект проводит поиск биомаркеров в спектре проб и моментально верифицирует заболевание.
- Диагностика многих серьезных патологий требует времени. В то же время от оперативности постановки диагноза порой зависит не просто эффективность лечения, но и жизнь пациента, - рассказывает заведующий лабораторией лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ Юрий Кистенев.
По словам сибирских разработчиков, процедура анализа выдоха занимает всего несколько минут. Нейросеть уже научилась диагностировать ряд серьезных болезней. В настоящее время искусственный интеллект учится распознавать туберкулез, коронавирус и диабет.
Ученые считают, что нейросеть можно использовать на базе поликлиник и медицинских центров для экспресс-диагностики заболеваний, на выявление которых обычно уходит от нескольких часов до нескольких дней.
АПК полностью готов к промышленному производству и выводу на рынок. Исследователи занимаются поиском инвестора и крупного производителя.