- Мы обучили нейросеть прогнозировать деформационные свойства полимеров, чтобы узнать, как изменится материал со временем под воздействием растяжения, сжатия, изгиба, кручения. Искусственный интеллект обрабатывает эти данные в тысячи раз быстрее других алгоритмов, - цитирует РИА Новости автора разработки, профессора кафедры сопротивления материалов вуза Антона Чепурненко.
Результаты исследования были опубликованы в профильном научном журнале Polymers. Они имеют большое значение для промышленности, где широко применяются полимеры. Однако при синтезе новых материалов было сложно выяснить их свойства. Разработка донских ученых значительно ускорит этот процесс.
В частности, искусственный интеллект покажет, как будут изменяться свойства полимеров под воздействием высокой температуры. Это позволит точно определить сферу их применения, а также создавать более устойчивые соединения.
- Нейросеть также помогает определить особенности вторичных полимеров, которые производятся при переработке первичных. Так мы выясняем, насколько изменятся характеристики вещества в итоге, и будет ли материал полностью безопасен для использования в быту, - говорит Чепурненко.