Об этом сообщили в Telegram-канале вуза и добавили, что нейросети в состоянии быстро обрабатывать и анализировать большие объемы информации.
По мнению проректора по цифровой трансформации, заведующего кафедрой математического обеспечения и применения ЭВМ Кирилла Кринкина, разработанная в вузе архитектура коэволюционирующего гибридного интеллекта должна прийти на смену его классическому аналогу. Важнейшим параметром предложенной концепции выступает взаимное развитие искусственного и человеческого интеллектов с учетом индивидуальных особенностей конкретного индивида, приводит слова ученого Минобрнауки.
Симбиоз будет способен обрабатывать рентгеновские снимки с учетом данных об особенностях организма пациента. Но для этого потребуется квалификация и опыт медиков, проводящих рентген. На базе гибрида планируют также создать систему оценки рабочей готовности операторов и диспетчеров. Она выявит у людей стресс и усталость на основе данных, полученных с помощью компьютерного зрения.