Экспресс-тесты оборудования, узкоспециализированные анализы и комплексный мониторинг смазочных материалов - техническое оснащение центра позволит проводить исследования разного уровня сложности. Также специалисты "Газпромнефть-СМ" обеспечат партнеров предиктивной диагностикой прямо на производственных площадках с помощью мобильной лаборатории и сервиса G-Lab. Тесты работающего в технике масла на высокоточных приборах покажут присутствие в составе микрочастиц металла, сажи, пыли или продуктов окисления. Всего по 23 характеристикам сервис G-Lab на основе технологии искусственного интеллекта анализирует состояние оборудования и строит точный прогноз работы техники. Предиктивная диагностика позволяет найти неисправности на ранней стадии и предотвратить возможные поломки, что значительно снижает издержки предприятий при эксплуатации оборудования.
Анатолий Скоромец, генеральный директор "Газпромнефть-СМ":
"Новый экспертный центр стал пятым в Сибирском федеральном округе. Мы видим большой запрос от наших партнеров на профессиональную техническую экспертизу, и специалисты "Газпромнефть-СМ" готовы своевременно на него отвечать. Чтобы обеспечить предприятия качественной и оперативной технической поддержкой, мы будем расширять сеть экспертных центров не только в таком важном стратегическом регионе, как Сибирь, но и по всей стране".
Справка
"Газпромнефть-смазочные материалы" - дочернее предприятие "Газпром нефти", специализирующееся на производстве и реализации масел, смазок и технических жидкостей. Один из лидеров нефтеперерабатывающей отрасли, российского и международного рынков смазочных материалов. Продукция "Газпромнефть-смазочные материалы" выпускается на собственных производственных площадках. Ассортимент включает более 1000 наименований продукции для всех секторов рынка. Продукция компании имеет одобрения и допуски ведущих производителей техники.
G-Lab - единственный в России цифровой сервис на основе технологии искусственного интеллекта, предоставляющий услуги предиктивной диагностики смазочных материалов и оборудования. G-Lab позволяет в любой точке в режиме реального времени компетентно оценить состояние смазочного материала и узла, в котором он применяется.
Работа математической модели строится на базе накопленного опыта предыдущих исследований, что позволяет G-Lab прогнозировать срок службы смазочного материала и ресурс работы оборудования. Сервис позволяет на ранних стадиях выявить неисправность, чтобы избежать аварийного выхода техники из строя.