- Прежде чем сделать пациенту операцию на сердце, врачам надо очень тщательно разобраться, в каком состоянии сердечная мышца, как работают клапаны, легкие, - говорит руководитель проекта, академик Валерий Сандриков. - Для такой диагностики сегодня у медицины самая современная техника - ангиокардиография, КТ, МРТ, эхо-кардиография. Но даже такой арсенал не позволяет с высокой точностью выявить функциональные показатели работы сердца, его энергию, резервы. А потому нередко трудно оценить, как пациент перенесет операцию, как будет выходить из нее в послеоперационном периоде.
Ученые научного центра хирургии искали новые критерии, которые смогут ответить на эти вопросы, и обратили внимание на систему кровообращения. С помощью существующей техники сегодня можно измерить скорость кровотока, но остается неясным, как кровь распределена в сосудах, желудочках сердца и в предсердиях. А не зная этого, сложно оценить все особенности работы сердца, его состояние.
Медиками совместно с программистами и математиками созданы модели кровообращения, что позволило и до операции, и во время ее проведения, и после нее оценивать особенности распределения крови в сердце и сосудах. Для этого компьютерным моделям сердца и аорты предоставляются данные, получаемые при обработке динамических ультразвуковых и компьютерно-томографических изображений.
На основании этих количественных данных математическая программа дает возможность прогнозировать риски операции и ее последствия и реабилитацию после операции. Эти рекомендации предоставляются врачу, который принимает окончательное решение.
- Например, оценить, насколько правильно поставлен сердечный клапан, можно только, отслеживая потоки крови в желудочках, - говорит академик Сандриков. - Впервые в мире нами предложен алгоритм регистрации и оценки потоков крови в желудочках с определением функции искусственных протезов, восстановления коронарного кровообращения. Эта система дает возможность вести контроль непосредственно во время операции.
Новый метод диагностики успешно испытан на нескольких тысячах пациентов с болезнями сердечно-сосудистой системы.