- Достоинством нашего метода является то, что он потенциально позволяет выявить "следы" опухоли на ранней стадии - еще до того, как болезнь проявила себя в виде явных симптомов, - поясняет заведующий лабораторией лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ Юрий Кистенев. - Дело в том, что глиобластома изменяет биохимический состав крови. Выделяемые ею вещества и опухолевые клетки попадают в кровь, которая разносит их по организму.
Ученые собрали информацию о том, какие биологические маркеры встречаются в тканях глиомы. Затем провели эксперимент с участием лабораторных грызунов, которым вводили клетки глиобластомы человека.
Животных выводили из эксперимента спустя разные отрезки времени. Сыворотка их крови направлялась на исследования.
- С помощью методов рамановской спектроскопии были выявлены наиболее специфичные частоты, позволяющие идентифицировать маркеры глиомы в биологической жидкости и разделить группу "больных" и здоровых крыс, - объясняет Кистенев.
Полученную информация о маркерах исследователи использовали для машинного обучения нейросети, чтобы автоматизировать процесс анализа. Метод может применяться как для диагностики заболевания, так и для контроля эффективности лечения.
Ученые уверены, что разработанный подход перспективен для выявления и других разновидностей опухолей. Ведь все злокачественные новообразования выделяют специфические химические соединения.