Американские ученые решили привлечь для ранней диагностики искусственный интеллект. Пожалуй, самое удивительное то, как его обучали распознавать болезнь. Обычно нейросеть учат на огромном числе снимков изучаемого органа, сделанных с помощью МРТ, КТ или УЗИ. В данном случае ученые пошли иным путем. "Учебниками" стали записи в медицинских карточках девяти миллионов жителей США и Дании. Авторы работы обучили искусственный интеллект выявлять взаимосвязь между историями болезней и риском развития рака поджелудочной железы. Он оценивал различные заболевания конкретного человека, время, когда они появились и в какой последовательности, а также многие другие факторы.
В итоге появился набор симптомов, на основе которых ИИ смог на ранней стадии предсказывать высокую вероятность рака поджелудочной железы. Например, на риск указывают камни в желчном пузыре, анемия, диабет второго типа, проблемы желудочно-кишечного тракта. И, конечно, воспаление самой поджелудочной железы.
Авторы подчеркивают, что сам по себе ни один из симптомов не является "роковым" для этого органа. Лишь определенные комбинации болезней и последовательность их появления позволяет занести человека в группу риска. Отметим, что обнаружение рака поджелудочной железы на ранней стадии позволяет увеличить выживаемость в течение пяти лет до 44%. Исследование опубликовано в журнале Nature Medicine.