- Известны различные способы и методы для определения некондиционных и просроченных препаратов - инфракрасная спектроскопия, высокоэффективная жидкостная хроматография, электрохимические методы. Но применять их можно, только имея специальное оборудование и дорогостоящие расходные материалы. Мы предложили новый подход, основанный на исследовании тензиометрических свойств лекарственных препаратов с обработкой результатов при помощи нейронной сети, - рассказал один из авторов разработки, заведующий кафедрой "Компьютерные технологии" ПГУ Владимир Горбаченко.
На деле это выглядит так. Капля лекарства помещается под наблюдение видеокамеры прибора. Он автоматически регистрирует, как изменяются ее форма и объем. На основании этого программное обеспечение автоматически рассчитывает величины тензиометрических показателей. Все остальное за человека делают искусственные нейронные сети. Они анализируют соответствие опытного образца эталонному и выдают заключение. Ученые смогли доработать функционал нейросети так, что она научилась выявлять фальсификат с точностью сто процентов.
В ходе исследования были проанализированы свойства десяти препаратов, среди которых хорошо известные обезболивающие но-шпа и кеторол. Сначала применили метод качественного экспресс-анализа, а затем нейросетевого моделирования величин показателей эталонных и опытных образцов. Результаты полностью совпали!
По данным Росздравнадзора, в прошлом году удалось обнаружить незарегистрированные и недоброкачественные лекарства на сумму 3,2 млн руб. По выявленным фактам возбуждены уголовные дела. Но наиболее опасны для пациентов нарушения, которые трудно выявить: фальсификация лекарственных средств и нарушение условий хранения препарата до истечения срока годности. Они способны причинить еще больший вред здоровью, так как человек проходит лечение, тратит деньги и время, но не получает ожидаемого эффекта.
Исследования пензенские ученые проводили в тесном сотрудничестве с коллегами из Донецкого государственного медуниверситета имени М. Горького.