"Лучевая диагностика быстрее других в здравоохранении развивается в области цифровых сервисов и нейросетей. Только за этот год у московских врачей появились сервисы сразу по девяти направлениям работы искусственного интеллекта. Сейчас в Москве искусственный интеллект впервые научился определять признаки ЛОР-заболеваний на рентгеновских снимках пациентов. Это уже 28-е клиническое направление, по которому алгоритмы умеют распознавать патологии. Предварительный результат обработки исследования будет доступен в течение двух-трех минут. Нейросеть существенно облегчает задачу врача и экономит время, которое можно потратить на пациента", - рассказала вице-мэр.
Сервис размечает цветовыми подсказками на медицинском изображении области возможных патологий, автоматически делает измерения, которые важны для врача при постановке диагноза, и составляет описание. Окончательное решение в любом случае принимает врач, но применение новых технологий значительно ускоряет постановку диагноза и повышает его точность.
Сервисы искусственного интеллекта работают в рамках эксперимента по использованию технологий компьютерного зрения в здравоохранении с 2020 года. Он реализуется комплексом социального развития Москвы совместно с департаментом информационных технологий на базе Центра диагностики и телемедицины департамента здравоохранения Москвы. Сегодня в проекте работает уже более 50 сервисов искусственного интеллекта по 28 клиническим направлениям, всего с их помощью медики проанализировали свыше 10,5 миллиона исследований.
"Правильное описание рентгеновского снимка при синуситах - это часто нетривиальная задача. Лицевая часть черепа человека устроена довольно сложно, поэтому на рентгеновском снимке разные костные структуры накладываются друг на друга. На этом фоне иногда затруднительно оценивать воспалительные изменения мягких тканей пазух и другие проявления патологии, например, уровень жидкости, которой может быть заполнена пазуха, или даже нарушения целостности костных стенок. Искусственный интеллект в таких случаях может оказаться полезным инструментом, который обратит внимание врача на утолщение слизистых и посчитает процент заполнения пазухи патологическим содержимым", - подчеркнул главный рентгенолог Москвы, директор Центра диагностики и телемедицины Юрий Васильев.
Использование технологий компьютерного зрения в медицине позволяет сократить время, которое затрачивается на интерпретацию диагностических исследований, а также предоставляет медперсоналу информацию для постановки более точных диагнозов и назначения эффективного лечения. Реализация проекта по внедрению технологий компьютерного зрения в здравоохранение позволяет создавать и развивать рынок систем поддержки врачебных решений в лучевой диагностике.