Известный в прошлом венчурный предприниматель, а ныне гендиректор OpenAI Альтман занялся тем, что умеет лучше всех в мире - привлечением инвестиций. Он возглавил инициативу OpenAI по привлечению миллиардов, а возможно, триллионов долларов от инвесторов со всего мира на строительство сети фабрик по производству графических и тензорных процессоров необходимых для обучения и работы больших языковых моделей (LLM).
С момента запуска ChatGPT спрос на графические процессоры (GPU) и другие высокопроизводительные чипы резко возрос. А в ноябре 2023 аналитики Microsoft назвали дефицит GPU потенциальным фактором риска, который следует учитывать инвесторам.
В настоящее время графические процессоры производятся несколькими компаниями, которые контролируют рынок процессоров для искусственного интеллекта. Однако фактическим монополистом стала компания NVIDIA, чья капитализация в 2023 году превысила триллион долларов. Цены на их высокопроизводительные GPU, такие как, например, H100, ввиду их дефицита доходят до 40 тысяч долларов.
Такая зависимость от одного поставщика очевидно не устраивает OpenAI и другие компании, занимающиеся разработкой ИИ-решений, - Google, Microsoft, Amazon и пр.
Google и Microsoft уже создают собственные процессоры для работы с ИИ-алгоритмами, однако пока они не могут заменить чипы NVIDIA. У Cэма Альтмана более амбициозные планы. Он не только хочет разрабатывать процессоры, как Google и Microsoft, чьи чипы производят на заводах TSMC и Intel, но и самостоятельно их изготавливать. То есть наладить производство полного цикла, как у Intel и Samsung, а также снизить зависимость OpenAI от разработчиков и производителей процессоров.
По сообщению инсайдеров, Альтман уже встретился с представителями таких гигантов, как G42 и Softbank. Microsoft, стратегический партнер OpenAI, также проявила большой интерес к этому амбициозному проекту. При этом на частных инвесторах Альман не остановился и провел переговоры о финансировании с правительствами стран Ближнего Востока (Саудовская Аравия, ОАЭ) и членами Конгресса США.
Соединенные Штаты планируют потратить миллиарды долларов на увеличение внутреннего производства чипов, одновременно блокируя экспорт передовых чипов для искусственного интеллекта в Китай с целью сдержать его разработки в области ИИ.
В России наибольших успехов в ИИ-разработке добились "Сбер" и "Яндекс", именно они сегодня располагают самыми мощными российскими суперкомпьютерами и являются создателями самых больших языковых моделей (LLM) с наибольшим количеством параметров. Однако, помимо бизнеса заметный интерес к развитию ИИ проявляет и государство. Так, по итогам конференции "Путешествие в мир искусственного интеллекта" президент РФ поручил правительству разработать и реализовать комплекс мер, направленный на увеличение вычислительных мощностей суперкомпьютеров в России. "Разработать и реализовать комплекс мер, направленных на увеличение вычислительных мощностей суперкомпьютеров, находящихся в РФ", - говорится в документе, опубликованном на сайте Кремля.
По мнению генерального директора Института искусственного интеллекта AIRI, профессора Сколтеха Ивана Оселедца, заявление Альтмана относится больше к стратегии развития OpenAI, диверсификации бизнеса и отношениям с партнерами, но все же не к глобальному развитию ИИ как технологии.
"На сегодняшней день развитие ИИ по большей части экстенсивно, то есть происходит за счет увеличения количества параметров LLM, которое требует увеличения вычислительной мощности для обучения. Однако возможен и другой подход к улучшению качества моделей. Кроме увеличения вычислительных мощностей, их нужно эффективно использовать. Сейчас активно развиваются основанные на новых математических принципах методы, которые стремятся сделать это обучение оптимальнее, экономнее и быстрее. Современные подходы дают максимум 50% эффективности от пиковой производительности, поэтому можно увеличить скорость работы на том же оборудовании до двух раз", - говорит Оселедец.