Такое нововведение позволит компаниям эффективно планировать свою деятельность. Информация будет доступна в личном кабинете в виде API или погодного дашборда - он контролирует погодные условия по нескольким локациям и более чем 150 параметрам одновременно.
При этом можно узнать сезонный прогноз на полгода, API с погодными данными за ближайшие 30 дней, ежечасные исторические данные о погоде на территории России с 1950 года, а также получить индивидуальное отраслевое решения от аналитиков и метеорологов.
В основе работы сервиса лежит собственная технологию "Метеум", которая сочетает в себе классические метеорологические подходы с алгоритмами машинного обучения. С помощью нее система, анализируя данные пяти независимых метеорологических моделей, учитывает данные со спутников, наземных станций, радаров и даже сообщения пользователей.
В частности, ритейлерам это поможет отслеживать, какая продолжительность осадков повышает спрос на доставку, а энергокомпаниям - корректировать прогноз спроса на электроэнергию в зависимости от среднемесячной температуры зимой.
"Сельскохозяйственным компаниям в Южном федеральном округе полезно знать, что предстоящее лето будет более засушливым, чем в прошлом году. В частности, в Ростовской области и в Краснодарском крае осадков может стать меньше на 16-24%", - отметил руководитель сервиса Александр Ганьшин.
Ранее учителя стали привлекать нейросети для проверки контрольных.