Так, нейросети используются практически во всех областях: от машиностроения и финансов до логистики и здравоохранения. В частности, они предоставляют множество возможностей в сфере образования, включая персонализированное обучение, оптимизацию учебного процесса и стимулирование интереса к обучению. Например, программа Packback Deep Dives проверяет тексты на грамматические и стилистические ошибки, оценивает достоверность использованных источников и распознает материалы, сгенерированные ИИ. Более того, сами учителя могут обращаться к нейросети: они назначают свои критерии проверки, а программа учитывает их при анализе.
Технологии помогают и в промышленности: к примеру, Foxconn, которая производит электронные продукты для Apple, Nokia и других гигантов, использует на своих фабриках Cloud Visual Inspection AI от Google для контроля качества. Программа выявляет дефекты продукции, тем самым снижая затраты на QA-инженеров.
ИИ также занимается спасением природы. В частности, компания Overstory AI применяет машинное обучение для обработки климатических данных и спутниковых снимков, благодаря чему в режиме реального времени может предотвращать лесные пожары и реагировать на новые очаги возгорания.
Повсеместное распространение ИИ привело к целому ряду новых профессий. Так, специалист по анализу данных обрабатывает огромные массивы данных, анализирует их и строит модели на основе машинного обучения, архитектор ИИ-систем проектирует и разрабатывает комплексные системы на основе ИИ, определяет архитектуру, интерфейсы и взаимодействие различных компонентов, инженер машинного обучения разрабатывает, внедряет и тестирует системы машинного обучения, а также отвечает за построение, обучение и развертывание нейросетевых моделей, специалист по этике ИИ изучает этические и социальные аспекты применения ИИ и разрабатывает методики оценки воздействия ИИ на общество, тренер нейросетей отвечает за сбор, разметку и подготовку данных, необходимых для обучения нейросетевых моделей. Об этом рассказал лидер кластера "Фундаментальные сервисы" Платформы Сфера Валерий Никаноров.
Еще одну профессию выделил руководитель научной группы "Пространственный интеллект" Института AIRI Антон Конушин - это промпт-инженер, который правильно составляет запросы к нейросетям для получения наилучших результатов. Однако это короткоживущая специальность, поскольку ИИ начал лучше понимать пользователей.
При этом совершенствуются и некоторые уже существующие специальности: к примеру, появляются нейро-дизайнеры и нейро-иллюстраторы, добавила директор по персоналу Т1 ИИ Зоя Богдашкина.
"При ответственном подходе к развитию технологии, проникновение ИИ в жизнь человека продолжится и будет приносить значительную пользу обществу", - уверен руководитель направления Сергей Голицын.
По мнению Богдашкиной, в будущем количество специальностей, связанных с ИИ, кратно увеличится, а сами профессии станут узкоспециализированными. К примеру, сейчас растет спрос на роботов и беспилотный транспорт, однако специалистов, которые обеспечат их повседневную работу, пока нет.
Также ожидается появление разработчиков интерфейсов для взаимодействия человека с ИИ-системами, специалистов по обеспечению безопасности ИИ-систем, экспертов по внедрению ИИ в отдельные отрасли, включая государственное управление, специалистом по оптимизации нейросетевых моделей под специфические задачи, специалистов по прогнозированию и моделированию социальных последствий развития ИИ, разработчиком инструментов для управления и настройки ИИ-систем, дополнил Никаноров.
"Спрос на них будет зависеть от темпов развития технологий ИИ и их внедрения во все сферы жизни", - заключил он.