Обучение нейросети проходило так: сначала было проведено исследование, которое показало, какой контент пользователи не хотели бы видеть, а затем на этих примерах инженеры обучили модели машинного обучения, чтобы те искали и размывали такой контент.
Уточняется, что было разработано две системы: одна сканирует картинку и определяет содержимое, а другая относит контент к определенному типу, за счет чего он либо размывается, либо остается в первоначальном виде.
При этом разработчики определили категории картинок, которые можно показывать: к примеру, предметы искусства, спортсмены и снимки с пляжа размываться не будут.
Вместе с этим у пользователей остается возможность жаловаться на нежелательный и неприемлемый контент любой категории. Сделать это можно как в интерфейсе соцсети, так и через службу поддержки.
Ранее сообщалось, что в 16 регионах протестируют интеграцию госуслуг с соцсетью VK.