На горизонте трех - пяти лет разрыв в количестве вакансий и зарплатных предложениях на рынке труда в IT будет только увеличиваться, считают эксперты. "Спрос на специалистов в области искусственного интеллекта и машинного обучения, безусловно, будет расти", - говорит Евгений Соколов, руководитель департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Больше всего будут востребованы специалисты, которые разрабатывают новые технологии ИИ и создают алгоритмы для различных областей, а также эксперты, которые внедряют новые модели в бизнес-процессы компаний.
Вакансий для исследователей ИИ среди всех вакансий IT-отрасли за последние два года стало больше в 5,3 раза, для архитекторов ИИ - в 6,2 раза, свидетельствуют данные "Яндекс Образования".
"ИИ перестает быть нишевой технологией. Даже музеи и театры уже нуждаются в специалистах по ИИ", - говорит Алексей Шпильман, руководитель рабочей группы "Практика и данные" Альянса в сфере искусственного интеллекта. Спрос на специалистов в области искусственного интеллекта и машинного обучения растет во всех отраслях, от IТ и финансов до агротеха и промышленности. "С ростом автоматизации и использования нейросетей в различных сферах специалисты по искусственному интеллекту и машинному обучению станут неотъемлемой частью любой компании", - считает Евгений Бобров, проректор - начальник управления академической политики и организации образовательной деятельности Университета Иннополис.
Работа с нейросетями дает существенную прибавку к зарплатам, в среднем они на треть больше, чем в целом в IT-сфере, свидетельствуют данные HH.ru и Superjob. Программист PHP с опытом машинного обучения сегодня в среднем получает 370 тыс. руб. в месяц. Максимальные предложения для этой специальности находятся на отметке 550 тыс. руб. в месяц. Data Scientist с опытом машинного обучения получает в среднем 500 тыс. руб. в месяц. Для сравнения: зарплата тестировщика, который не работает с ИИ, находится на отметке 170 тыс. руб.
Даже при очень высоких зарплатах компаниям сложно закрыть опубликованные вакансии. Если тестировщики массово выпускались на коротких курсах в период пандемии, то архитекторы и исследователи ИИ требуют более длительной подготовки и уровня обучения и полученных знаний. Речь идет о высшем образовании, а не о коротких курсах. При обучении таких специалистов важно не пытаться угадать, что будет актуально через четыре года, а включать студентов в текущие исследования, считает Андрей Станкевич, заместитель декана факультета информационных технологий и программирования ИТМО. Важно не пытаться угадать, что будет актуально через четыре года, а включать студентов в текущие исследования.