"Как правило, в использовании ИИ-инструментов топ-менеджмент видит возможности для оптимизации рутинных бизнес-процессов и сокращения доли ошибок, вызванных человеческим фактором. Кроме того, применение нейросетей нередко воспринимается как некий маркер технологичности и продвинутости бренда", - отмечает директор по исследованиям hh.ru Мария Игнатова. Почти треть компаний использует ИИ для подбора персонала, а каждая шестая - для развития и обучения сотрудников, и только семь процентов - для расчета зарплат и премий, хотя доля последних в этом году может вырасти почти в два раза.
Развитие искусственного интеллекта привело к появлению новых профессий, например AI-тренеров, которые занимаются обучением нейросетевых моделей, чтобы те давали корректные ответы на запросы пользователей. В прошлом году на юге для таких специалистов было открыто свыше сотни вакансий - спрос на них вырос на 28 процентов. Причем больше всего их требовалось в Волгоградской области, где разместили свыше 50 подобных предложений. На втором месте Краснодарский край с 25 вакансиями. Платить же им готовы от 85 до 120 тысяч рублей.
Также среди востребованных профессий, функционал которых напрямую связан с нейросетями, - MI-инженер (специалист по машинному обучению), Prompt-инженер (специалист по составлению сложных текстовых запросов к искусственному интеллекту), нейрокреатор (эксперт по генерации визуального контента при помощи нейросетей и его доработке). "Многие профессии, связанные с искусственным интеллектом, пока находятся на стадии формирования: конкретные навыки за ними еще не закреплены, а границы размыты. Интересно и то, что у некоторых компаний появилась потребность в специалистах, которые помогают в целом отладить взаимодействие с нейросетями. Разнообразие ИИ-инструментов действительно требует проводника, способного подсказать, где и когда технологии полезны и наоборот", - добавила Мария Игнатова.
В Краснодарском крае самыми высокооплачиваемыми айтишниками, пользующимися нейросетями, стали дата-сайентист с окладом в 277,5 тысячи рублей, программист-разработчик (128,5 тысячи) и DevOps-инженер (120 тысяч). Что любопытно, более половины кубанских компаний периодически или часто встречались с ложью в резюме, причем в ИТ-сфере преобладает накрутка опыта. Например, соискатели рассказывают о фиктивных проектах и должностях. Чаще всего обман вскрывается уже на собеседовании.
"Приукрашенные резюме в сфере ИТ уже не редкость. Рынок растет быстро, технологий становится все больше, и соискатели хитрят - вдруг повезет, - подтвердил эксперт по облачным технологиям и импортозамещению в ИТ Максим Захаренко. - То, что человек приписал себе несуществующий опыт, обычно видно уже на этапе собеседования, достаточно 10-15 минут разговора о конкретных задачах, технологиях, подходах. Настоящий профи говорит на одном языке с командой, а кандидат, накрутивший опыт, быстро теряется в деталях, путается в терминологии, не может объяснить, зачем выбрал тот или иной инструмент. Мы часто устраиваем короткие технические мини-интервью по кейсам из реальной практики. Это лучше любого теста показывает, что человек действительно умеет, а что придумал".
При этом работодатели говорят, что идеальных кандидатов почти не бывает, так что важен не только их опыт, но и потенциал. Многие готовы обучать сотрудника или отправлять на курсы повышения квалификации, чтобы он приобрел нужные навыки.