В чем суть каждого? В проекте "Клиника-без-границ" речь идет о методах опережающей диагностики с помощью так называемых цифровых двойников, которые строятся на основе данных о геноме, микробиоме, метаболоме и функциональных системах организма конкретного человека.
В университете уже разработан "цифровой двойник", основанный на анализе метаболома, ЭКГ и функциональной активности. Обрабатывая миллионы записей из университетских клиник, система позволяет исследователям в разы быстрее получать и анализировать массивы информации.
Каковы первые результаты? Нейросети, обученные на миллионах снимков ЭКГ, способны выявлять риск развития сердечной недостаточности за 3-5 лет до появления симптомов с точностью выше 93%. Массовое внедрение подобных решений может предотвращать до 30% тяжелых сердечных заболеваний, экономя системе здравоохранения до 12 млрд рублей ежегодно только на лечении острых состояний.
Цифровая трансформация - это и создание конкретных медицинских сервисов. Скажем, мультимодальная ИИ-модель диагностики респираторных заболеваний анализирует симптомы, историю болезни и результаты анализов, демонстрируя точность 94% для ХОБЛ, 86% для астмы и почти 99% для пневмонии, что превышает средние врачебные показатели при работе с первичными данными.
Если первое направление учит медицину предвидеть угрозы, то проект "Клетка-как-лекарство" создает для нее принципиально новый инструментарий. Речь идет об устранении причины болезни на биологическом уровне с использованием иммунных и регенеративных возможностей самого организма, а также инструментов редактирования генов, таких как система CRISPR-Cas9. То есть вместо замены пораженного органа имплантом ставится цель вырастить новую, живую ткань из собственных клеток пациента, а вместо применения токсичной химиотерапии - запрограммировать клетки его иммунитета для точечной атаки на опухоль.
Такие работы проводятся в Научно-технологическом парке биомедицины - уникальном комплексе из восьми институтов и десятков лабораторий. Скажем, сейчас ведутся исследования ТCR-T-препаратов для таргетного лечения онкологических заболеваний. Для точного подбора терапии рака молочной железы уже зарегистрирована первая в России тест-система "Таргет РМЖ". Другим прорывом стала разработка инновационного генотерапевтического препарата на основе наночастиц для лечения хронического гепатита B.
Учеными Научно-технологического парка биомедицины разрабатываются функциональные прототипы 3D-биопринтера, прототип уникального автоматизированного многоячеечного биореактора для созревания сложных тканевых эквивалентов, аналогов которому в России нет.
В университете подчеркивают, что проекты "Клиника-без-границ" и "Клетка-как-лекарство" - взаимосвязанные элементы единой системы от сбора и анализа данных к точному прогнозу, и в конечном итоге к созданию индивидуального "живого лекарства".