28.05.2026 07:00
Экономика

Эксперты объяснили изменения в подходе компаний к работе с ИИ и стартапами

Текст:  Александр Лесных
Российская газета - Спецвыпуск: Российский консалтинг №114 (9950)
Корпоративные инновации в России постепенно переходят из разряда экспериментальных проектов в полноценный инструмент развития бизнеса. Если еще несколько лет назад компании в основном тестировали отдельные технологии и оценивали их потенциал, то сегодня на первый план выходят вопросы масштабирования, экономического эффекта и интеграции новых решений в производственные процессы. Особое место в этой трансформации занимает искусственный интеллект, который становится частью повседневной работы как в промышленности, так и в сфере услуг. Эти тенденции обсудили профильные эксперты на специальной сессии на ЦИПР.
Сейчас специалисты по ИИ испытывают особую потребность в доступе к вычислительным мощностям и данным для обучения нейросетей. / iStock
Читать на сайте RG.RU

Одной из ключевых тем стала роль крупных компаний в развитии инновационной экосистемы. Директор Центра развития цифровых технологий фонда "Сколково" Александр Фетисов отметил, что сегодня важна не только поддержка технологических стартапов, но и формирование устойчивого спроса на новые решения. По его словам, в экосистеме фонда работают тысячи технологических компаний, а партнерами выступают десятки крупных корпораций из различных отраслей экономики. Для взаимодействия между ними используются акселерационные программы, инструменты поддержки исследовательских работ и проекты технологического лидерства.

По словам Александра Фетисова, наиболее востребованными направлениями сегодня остаются технологии компьютерного зрения, системы моделирования и прогнозирования производственных процессов, а также интеллектуальные решения для управления городской и промышленной инфраструктурой. Именно в этих сегментах бизнес наиболее активно формирует запрос на новые разработки и готов масштабировать успешные проекты.

О том, как работа с инновациями выстраивается внутри крупной компании, рассказал директор по развитию цифрового бизнеса "Ростелекома" Дмитрий Рейдман. По его словам, для технологических лидеров поиск новых решений становится частью долгосрочной стратегии развития.

Компания не может ограничиваться существующими продуктами и рынками, поэтому вынуждена постоянно искать новые точки роста и проверять перспективные гипотезы.

ЦФА стали удобным механизмом для корпоративного сектора

Для этого используются различные механизмы - от инвестиций в молодые команды до запуска пилотных проектов и создания совместных предприятий. Дмитрий Рейдман подчеркнул, что важной характеристикой инновационной компании становится способность проверять максимальное количество гипотез за единицу времени. Именно поэтому крупный бизнес все чаще выступает не только потребителем технологий, но и активным участником их создания.

Отдельное внимание участники сессии уделили развитию инноваций в регионах. Директор по информационным технологиям компании "Алроса" Вадим Желтухин рассказал о работе с локальными технологическими командами в Якутии. По его словам, компания совместно с региональными институтами развития создала механизм, который позволяет небольшим разработчикам участвовать в решении реальных производственных задач.

Главным вызовом для бизнеса становится запуск инициатив в промышленную эксплуатацию

Одним из примеров стала система диагностики авиационных двигателей, созданная для нужд корпоративной авиации. После внедрения внутри компании продукт получил потенциал для коммерческого распространения и использования другими заказчиками. Аналогичным образом создаются решения в области промышленной аналитики, цифровизации закупок и медицины. Такой подход позволяет одновременно решать задачи бизнеса и сохранять технологические компетенции в регионе.

Значительная часть дискуссии была посвящена искусственному интеллекту. Директор по развитию бизнеса ГК IT_ONE Дмитрий Немов отметил, что сегодня большинство крупных организаций уже имеют десятки и даже сотни пилотных проектов в этой области. Однако главным вызовом становится не запуск новых инициатив, а их перевод в промышленную эксплуатацию.

По словам Дмитрия Немова, многие компании уже прошли этап знакомства с технологией и теперь сталкиваются с вопросами ответственности, безопасности и интеграции ИИ в реальные бизнес-процессы. Особое значение приобретает прозрачность работы алгоритмов и наличие понятных механизмов контроля. Кроме того, бизнесу необходимо научиться корректно оценивать экономический эффект от внедрения новых инструментов. Без четких показателей даже успешный пилотный проект рискует так и остаться экспериментом.

Еще одним направлением, где влияние искусственного интеллекта уже стало заметным, остается рынок труда. Директор по информационным технологиям и кибербезопасности HeadHunter Татьяна Фомина рассказала, что интеллектуальные инструменты используются практически во всех внутренних процессах компании - от клиентской поддержки до разработки программного обеспечения и документооборота.

Как малый бизнес научился использовать возможности искусственного интеллекта

По ее словам, многие организации уже научились запускать отдельные проекты с применением ИИ, однако значительно сложнее оказывается перейти к системному использованию технологии в масштабе всей компании. Для этого недостаточно приобрести программное решение или предоставить сотрудникам доступ к новым инструментам. Необходимо менять подходы к работе, обучать персонал и формировать культуру использования новых технологий. Именно этот этап сегодня становится ключевым для большинства организаций.

По мере распространения ИИ все чаще возникает вопрос технологической независимости. Директор по развитию ИИ "Группы Астра" Станислав Ежов обратил внимание на то, что крупнейшие мировые разработчики обладают серьезным преимуществом благодаря доступу к вычислительным ресурсам, данным и специалистам. Это создает риск технологического неравенства между крупнейшими игроками рынка и остальными участниками экономики.

По мнению Станислава Ежова, важной задачей становится создание условий, при которых доступ к современным моделям ИИ, вычислительной инфраструктуре и отечественным программным платформам смогут получить не только крупные корпорации, но и МСП. Речь в том числе о развитии вычислительных мощностей и кадров, без которых невозможно обеспечить долгосрочную конкурентоспособность страны в сфере ИИ.

Бизнес