При более крупных тратах большинство предпочитает сохранять непосредственный контроль над платежом.
Об этом говорится в исследовании Data Insight "Перспективы агентной коммерции в России".
Работа, подготовленная при поддержке "Яндекса", основана на 30 глубинных интервью с ранними пользователями ИИ, которые уже применяют такие системы в том числе при покупках, а также шести интервью с представителями крупных ретейлеров. Поэтому полученный результат характеризует прежде всего поведение наиболее активной аудитории, а не всех российских покупателей.
Сумму около 5000 рублей большинство участников воспринимали как предел возможного финансового риска при ошибке алгоритма. Для более дорогих покупок пользователи называли необходимыми дополнительные меры защиты - например, отдельную карту или кошелек с установленным лимитом и подтверждение операции человеком.
При этом передавать искусственному интеллекту поиск и сравнение товаров участники исследования готовы заметно охотнее, чем непосредственно оплату. Наиболее вероятным сценарием на ближайшее время аналитики называют модель, при которой ИИ самостоятельно подбирает товары и формирует корзину, однако окончательное решение о покупке остается за пользователем.
Руководитель аналитического блока Центра развития потребительского рынка экономического факультета МГУ Станислав Спектор отмечает, что для массового покупателя допустимая сумма риска может оказаться ниже. На нее, в частности, влияют стремление избежать финансовых потерь и текущее потребительское поведение.
По прогнозу Data Insight, к 2028-2029 годам под управлением ИИ-агентов может находиться 2-4% продаж российского рынка онлайн-торговли, или 400-850 млрд рублей. К 2030-2032 годам доля может увеличиться до 7-11%, что соответствует 2-3 трлн рублей. Аналитики ожидают, что в первую очередь автоматизация будет распространяться на регулярные покупки и стандартные товары.