"Еще недавно ИИ был быстрым помощником: собирал информацию, сокращал пятидесятистраничный документ до двух страниц, сравнивал рынки, готовил тезисы к встрече. Теперь с ним обсуждают стратегию, кадровые назначения, инвестиции и переговорные позиции", - рассказал РБК управляющий партнер консалтинговой компании Геннадий Ванин.
Основное преимущество ИИ, с которым человеку бессмысленно соревноваться, - это способность за секунды обработать огромный массив информации, найти аналогии и исследования, предложить варианты действий. Однако наличие большого объема знаний еще не означает способности самостоятельно принимать решения, подчеркнул эксперт.
По его словам, языковая модель анализирует накопленный людьми опыт, но не обладает собственным практическим опытом.
"Она не закрывала предприятие, понимая, что за сокращениями стоят конкретные семьи, не выводила бизнес из кассового разрыва, не назначала директора, который прекрасно прошел интервью, а через год разрушил команду", - сказал эксперт.
Именно способность действовать в условиях неполной и противоречивой информации остается ключевой компетенцией руководителя. Речь идет об инвестициях, продолжении проекта, в который уже вложены миллиарды, назначении нового руководителя и т.д. Аналитика помогает расширять знания, но окончательный выбор остается за человеком.
Дополнительная проблема заключается в том, что ошибка нейросети не всегда выглядит очевидной. Это показало исследование Harvard Business School и Boston Consulting Group на 758 консультантах: при решении задач, соответствующих возможностям GPT-4, участники с ИИ справлялись быстрее и качественнее, но при более сложной задаче, выходившей за пределы возможностей модели, пользователи ИИ ошибались намного чаще.
"И проблема не только в "галлюцинациях": неверную дату или выдуманную ссылку сравнительно легко обнаружить. Сложнее заметить ошибку в логике - неудачную аналогию, недооцененный контекст или предположение, разумное в среднем, но неприменимое к конкретной компании", - пояснил Ванин.
Для российских компаний эта проблема особенно актуальна на фоне быстрого распространения генеративного ИИ. По данным исследований, крупный бизнес стал активнее внедрять такие технологии, в то время как реальный экономический эффект от их использования пока менее однозначен, чем темпы внедрения.
Однако здесь возникает парадокс: если руководитель начинает самостоятельно анализировать с помощью нейросети все больше вопросов, он может сильнее централизовать принятие решений. Например, CEO способен за двадцать минут разобрать рынок и проверить финансовую модель, все меньше вовлекая команду в поиск решения. В результате он генерирует идеи, проекты и поручения быстрее, чем компания способна их реализовывать. В долгосрочной перспективе это ведет к тому, что команда переходит от совместного поиска решения к его доработке и исполнению, из-за чего компания хуже выращивает будущих руководителей.
Чтобы ИИ стал эффективным инструментом, Ванин советует в работе с ним формулировать собственную позицию, а также просить его предлагать варианты, а не выбирать: например, вместо "стоит ли покупать компанию?" лучше спросить, при каких условиях сделка разрушит стоимость.
Также важно помнить, что ИИ помогает с анализом, но конечное решение требует независимой человеческой проверки и конкретного владельца. При обсуждении важных вопросов необходимо спрашивать команду, где нейросеть может ошибаться, чего не знает о ситуации и какой контекст не попал в запрос.
"Умение критически оценивать машинный ответ важнее умения писать идеальные промпты", - подчеркнул эксперт.
Причем не стоит превращать команду в исполнителей готовых решений. По мнению Ванина, полезно давать сотрудникам самостоятельно проводить анализ и обсуждать расхождения.
Также стоит оставлять ответственность человеку, добавил он. Ответ нейросети не должен быть финальным аргументом.
"ИИ может стать сильнейшим интеллектуальным партнером руководителя: знать больше, находить незамеченные варианты и даже оказываться правым, когда человек ошибается. Но совет и решение - разные вещи. ИИ ничем не рискует, а руководитель рискует капиталом, карьерой, репутацией, доверием команды и будущим бизнеса", - заключил эксперт.