Почему люди искусства смирились с засильем нейросетей в творческих сферах

Особенно остро проблема стремительно развивающихся нейросетей проявилась в институтах культуры. Преподаватели этих вузов, ведущие творческие дисциплины, по-разному относятся к вторжению искусственного интеллекта в область, где первую скрипку играют вдохновение и фантазия. Но согласны с тем, что изгнать захватчика с оккупированных им пространств уже почти нереально.

Плюсы и минусы

• Нейросети вытесняют креатив, заменяя его сборным контентом.
• Студенты не могут самостоятельно мыслить.
• Нейросети значительно убыстряют работу.
• У творческих людей появился новый навык - умение ставить задачи (промты).
• Нейросети можно использовать как помощника в творчестве.
• Работа в сфере искусства уже невозможна без нейросетей.

Почему нейросети невозможно запретить или вытеснить из творчества

- Сейчас уже невозможно откреститься от искусственного интеллекта, сделать вид, что его не существует, - говорит Милена Гоба, преподаватель кафедры графического дизайна и медиатехнологий Белгородского государственного института искусств и культуры. - Работать традиционно не получится и ничего нельзя запретить, хотя лучше, наверно, чтобы их не было. И все же недопустимо, чтобы за меня рисовала нейросеть. Это могут позволить себе начинающие художники, но профессионал так поступать не может, хотя как помощника ИИ использовать можно.

Как пример Гоба вспомнила, что как-то рисовала картину - девушка на коне во главе армии. Затем она прогнала работу через нейросеть, и та предложила добавить молнии и лунный свет. Получилось замечательно. Но своих студентов Милена Гоба настраивает подходить к созданию произведений самостоятельно, без всяких ИИ.

Преподаватель школы креативных индустрий центра дополнительного образования Белгородского государственного института искусств и культуры Арина Щендрыгина отмечает, что нейросети - это неизбежное зло или добро, смотря как его использовать. Но без них уже никуда не деться, поэтому нужно уметь с ними работать.

Невозможность контролировать студентов

- К сожалению, сейчас никак невозможно отличить работу, сделанную студентом, от исполненной ИИ, - считает Гюзель Селеткова, преподаватель кафедры социологии и политологии Пермского политеха. - И так просто не ответить, что нужно сделать, чтобы студенты думали, работали самостоятельно. Настораживает еще и то, что нейросеть обобщает данные из Сети, и при этом пропадают альтернативные точки зрения. ИИ как бы сглаживает все, стремясь к однозначному ответу. А сейчас еще появился синтетический корреспондент - это нейромодель, которая как бы опрашивает нейросети, и что там в результате получится, не совсем понятно.

Смена роли преподавателя

Гюзель Селеткова полагает, что нейросети, искусственный интеллект - это инструмент, но многое зависит от того, как он используется. Он может быть и угрозой, и помощником. На занятиях главная цель преподавателей - сформировать у студентов навыки и компетенции, но если, выполняя задания, они применят для этого ИИ, то ничего у них не будет на выходе.

Чем нейросети полезны в творческих профессиях

Искусственный интеллект полезен как помощник для создания второстепенных моментов. Так считает старший преподаватель кафедры теории и истории музыки Пермского государственного института культуры Сергей Иванов.

- Сейчас нас окружает огромное количество контента, - говорит он. - Этот контент однодневный, одночасный, одноминутный. И порой нужна какая-то картинка для сопровождения некоего текста, которую мы посмотрели и забыли про нее. Так же, как и различная фоновая музыка, которая имеет второстепенное значение. Например, в экранных видах искусства, которое не несет ничего, кроме определенной атмосферности. Здесь можно использовать нейросети.

Экономия времени на рутине

Иванов отметил, что раньше на создание таких вещей тратилось много времени, но не было необходимости вкладывать в это большое количество выразительных средств. Сейчас на себя это уже способен взять искусственный интеллект. Делать нечто среднее, стандартное, подходящее под одно или под другое.

Генерация идей и референсов

Милена Гоба считает, что использовать нейросети как помощников можно. Пусть создают вспомогательные рисунки - референсы. Бывают случаи, когда художник не знает, как нарисовать некую бытовую деталь, которую хочется изобразить. Например, кувшин определенной эпохи. Самостоятельно на его поиск в интернете можно затратить несколько часов, а ИИ справится с этим за десять минут. То есть создание референсов с помощью нейросетей Милена Гоба приветствует. Полностью запретить применение искусственного интеллекта в творческой деятельности уже невозможно, значит, надо использовать результаты его труда.

Решение проблемы "чистого листа"

Доцент кафедры туризма и социально-культурных технологий Пермского государственного института культуры Елена Мамаева говорит, что единственное, где можно применить искусственный интеллект, - это для решения проблемы "чистого листа".

- То есть когда собрался написать план исследования по той или иной теме, а в голову ничего не идет. Вот тут и можно задать вопрос нейросети, с чего начать в данной ситуации. А больше их применять не стоит, - подчеркнула она.

В чем главные риски и проблемы нейросетей для творчества

- Дело в том, что нейросеть генерирует некий усредненный продукт, в нем нет той самой искры, эмоционального посыла от творца зрителю, читателю, - говорит Сергей Иванов. - Конечно, ИИ может создать нечто значительное, я не исключаю этого, но при условии, что и задачу перед ним будет ставить кто-то талантливый, гениальный.

Художники используют искусственный разум как помощника при создании картин. Фото: Сгенерировано нейросетью

Усреднение и потеря авторского стиля

Личный опыт Иванова при работе с искусственным интеллектом показывает, что какие-то вещи, которые человек чувствует, ИИ упрощает, делает более стандартными, прилизанными, и в результате теряется нечто главное - изюминка, которая закладывается автором в свое произведение. Ведь искусственный интеллект - это не более чем автоматизированная система по поиску заданных параметров и дальнейшего их синтеза.

Снижение креативности у студентов

То, что выдает на выходе нейросеть, - это банальная компиляция с уже имеющихся работ, и к рождению нового произведения не имеет никакого отношения, считает Елена Мамаева. Она категорически против использования студентами нейросетей при написании творческих работ. Мамаева полагает, что главная задача высшего образования - научить молодежь думать, развивать у них креативность, способность к созданию уникальных произведений. Именно такими навыками должен обладать каждый выпускник. А нейросети, по сути, уничтожают креативность.

Зависимость от технологий

Ольга Журавлева, поэт, прозаик, драматург, уверена: сейчас уже порой не отличить, что создано творческим человеком или нейросетью. И многие писатели так работают. Правят потом тексты, написанные нейросетью. Совсем недавно на стихи Журавлевой при помощи искусственного интеллекта была написана песня. И музыка, и исполнение ей показались безупречными, хотя она против использования искусственного интеллекта в творчестве и считает, что он дан нам в наказание за человеческую лень.

С ней согласна и Елена Мамаева.

- Студентам я всегда говорю, что нейросеть - это костыль, - говорит она. - И если вы что-то генерируете с помощью нейросети, пожалуйста, потом это дорабатывайте напильником. То есть просто скопировать то, что вам сгенерировала нейросеть, и вставить это в готовую работу - не вариант. Это можно использовать как базу, но допиливать это надо.

Как меняется образование в творческих вузах

Сейчас уже ни один творческий вуз не обходится без использования ИИ в учебной работе. Но при этом акцент делается не на результат, а на развитие мышления, процесс исполнения задачи. И как результат, появляются новые направления работы - общение с нейросетями и грамотное составление промптов.

Обучение работе с промптами

Даже самые ленивые студенты должны понимать, что без минимума познаний, без обучения невозможно поставить перед нейросетью задачи (промпты). Если просто сказать "напиши мне песню", что там электронный разум родит - неизвестно, но вряд ли что-то интересное, - говорит Сергей Иванов.

Требование доработки результатов ИИ

Арина Щендрыгина отмечает, что промпты уже стали частью учебной работы. И с ними надо тоже уметь работать.

- И уже по опыту знаем, что с первого раза так, как хочется, не получится. Приходится ставить дополнительные задачи, чтобы ИИ переделал, переписал в том или ином формате, - говорит она.

Арина Щендрыгина уже и лекции готовит по такому же принципу. Нейросеть делает ей каркас, структуру, а дальше преподаватель дорабатывает сама, используя свой профессиональный опыт. При этом сам искусственный интеллект обучается, ведь чем больше задается вопросов, тем быстрее он начнет выдавать правильные ответы.

Академическая честность и ссылки на ИИ

Елена Мамаева:

- В ближайшем будущем в институте я лично введу для своих студентов обязательную ссылку на использование искусственных сетей. То есть, если вы используете, пожалуйста, сошлитесь, что это использовано, что это сгенерированные искусственные сети. И это будет частью так называемой академической честности.

Где проходит граница между инструментом и заменой человека

- Нейросети - хороший инструмент в профессиональных и талантливых руках художника, - считает старший преподаватель кафедры прикладной информатики Екатеринбургской академии современного искусства Наталья Сероштанова. - Но человек тем не менее остается человеком. Ему нужно живое, ему нужно то, что можно потрогать, ему нужно то, что можно понюхать, осязать. А нейросеть приводит к цифровому результату, хотя он и доступен нам для просмотра с помощью оборудования.

ИИ как "второй мозг"

Арина Щендрыгина считает, что с помощью нейросетей можно создать некий рабочий каркас презентации.

- Мы делаем со своими учениками структуру, а потом уже вручную дорабатываем ее, - поясняет она. - То есть вкладываем творческий элемент, лишнее убираем, нужное добавляем.

Почему талант остается ключевым фактором

Елена Мамаева:

- Не может ИИ заменить человека в музее, в музееведении, так же, как и андроид не идет ни в какое сравнение с квалифицированным экскурсоводом.

- Для профессиональной работы в системах искусственного интеллекта необходимы познания в теории музыки, в различных инструментоведениях, стилях и жанрах, необходимо понимать различные нюансы, штрихи, какими исполняются те или иные произведения, - говорит Сергей Иванов. - Это огромный пласт знаний. Он должен присутствовать у человека, который работает с системами искусственного интеллекта и использует его именно в профессиональных целях, а не в качестве развлечения. Потому что иначе машина просто не поймет задачи.

Что происходит с авторскими правами и уникальностью

Преподавателей вузов, как людей творческих, также очень волнует вопрос авторских прав на произведения. И если они создаются с помощью нейросетей, то совершенно непонятно, как тут быть. Единого мнения по этой проблеме пока нет.

Кто владеет результатом работы ИИ

Неимущественные права по нашему законодательству не могут принадлежать никаким организациям или компаниям, - отметил Сергей Иванов. - Они не могут принадлежать также и механизмам, различным машинам, то есть неимущественные права - это право человека называться автором. И как вывод: у каждого произведения в любом случае должен быть автор. В этой сфере пока существует определенная коллизия, которую нужно и можно будет преодолеть.

Арина Щендрыгина:

- Да, к сожалению, пока законодательство не разобралось с авторскими правами на произведения, созданные совместно людьми и ИИ. Пока все это обсуждается, к единому мнению не пришли. Но надо уже заниматься этим, учитывая повсеместное распространение нейросетей.

Как выглядит новая модель творчества: человек плюс нейросеть

Одним из примеров такого сотрудничества является проходящий в Екатеринбурге фестиваль цифрового искусства и другие мероприятия, где с помощью ИИ создаются работы, к примеру, видеоарта. Их привлекательность в том, что они не застывшие, а постоянно меняются, приспосабливаясь к изменению условий. Зритель попал в объектив, программа обрабатывает его облик, выводя на экраны сгенерированный облик. И получается, что пришедший на выставку человек сам становится частью мероприятия.

Не так давно один из художников создал инсталляцию "Грибы разумные", где исследовался симбиоз людей и грибов. И при этом на экран транслировались изображения человека, условно похожего на гриб. При этом, в зависимости от внешнего облика посетителя выставки, получались разные образы.

Сценарии использования нейросетей в творчестве

Типичные ошибки при использовании нейросетей

Главная ошибка — слепое копирование результата. Это приводит к низкому качеству и потере индивидуальности. Также пользователи часто переоценивают возможности ИИ и недооценивают необходимость доработки.

Практические советы: как использовать нейросети без потери творчества

Чтобы сохранить индивидуальность, важно использовать ИИ как инструмент, а не как замену. Лучший подход — комбинировать собственные идеи с генерацией и обязательно дорабатывать результат.

Сергей Иванов:

- Человеку всегда хочется создать то, чего не было, и он пытается это сделать. А искусственный интеллект всегда пытается создать что-то хорошее из того, что уже было.

Итоговый алгоритм работы с нейросетями:

1. Сформулировать задачу.
2. Сгенерировать черновик.
3. Проанализировать результат.
4. Доработать вручную.
5. Проверить уникальность и стиль.

Финальный список действий перед использованием ИИ:

1. Определить цель.
2. Понять, где нужен ИИ.
3. Сформулировать задачу.
4. Проверить результат.
5. Доработать вручную.
6. Указать использование (если требуется).