Нейросети начали оценивать качество деталей авиадвигателей
По информации "Ростеха", это разработка рыбинского предприятия "ОДК-Сатурн", за которую оно отмечено золотой медалью Международного салона изобретений и инновационных технологий "Архимед-2023".
Как объясняют разработчики, новый способ автоматизированного люминесцентного контроля обеспечивает съемку всех поверхностей детали, поиск дефектов, расчет их геометрических характеристик, классификацию и определение годности изделия согласно нормативной документации. Способ позволяет выявлять все типы дефектов, в том числе трещины, корольки, спаи и другое.
"Применение этого метода контроля в технологическом производственном процессе повышает точность и достоверность получаемых результатов", - подчеркивают на предприятии.
Кроме того, благодаря применению данного способа формируется цифровой след продукции, позволяющий проводить ретроспективную аналитику производственного процесса для его оптимизации.
- Мы активно отрабатываем различные варианты применения машинного зрения именно для контроля качества продукции, - пояснил директор по информационным технологиям "ОДК-Сатурн" Евгений Алексеев. - Использование алгоритмов обработки изображений и нейросетевых технологий прошло проверку и доработку на специально созданном опытном стенде.
Евгений Алексеев добавил, что применение технологии машинного зрения на производстве кратно увеличивает пропускную способность участка контроля и снижает требования к персоналу.