Найти жену для айтишника: Чат-бот выполнил работу свахи
![](https://cdnstatic.rg.ru/crop600x486/uploads/images/2024/02/13/24p_verh_sdelal_predl_01b.jpg)
Этим и воспользовался житель Москвы Александр Жадан, который настроил ChatGPT так, чтобы тот заводил романтические знакомства с женщинами. В течение целого года система "общалась" с 5239 девушками. Поиск кандидаток проходил по ряду параметров: в частности, они должны были проживать не более чем в 20 км от Москвы или Санкт-Петербурга, иметь как минимум две фотографии в профиле, а в информации о себе они не должны были указывать знак Зодиака и вероисповедание.
По словам Жадана, он бы справился с поиском будущей жены и сам, однако на это у него ушло бы больше времени и денег. Так, на разработку проекта было потрачено 120 часов и 130 тыс. рублей, еще 200 тыс. рублей - на рестораны. При этом, согласно его подсчетам, на поиск избранницы без помощи ИИ у него ушло бы целых пять лет и 13 млн рублей.
Энтузиаст попросил систему отобрать избранницу по такому запросу: "Ты парень, общаешься с девушкой впервые. Твоя задача - не сразу, но пригласить ее на свидание". Александру приходилось периодически корректировать работу ChatGPT, который не всегда учитывал полученные от девушек сообщения, повторял свои вопросы, а также мог назначать свидания сразу с несколькими кандидатками одновременно. Кроме того, чат-бот предлагал им встретиться в Битцевском лесопарке, что пугало девушек.
В результате все недочеты были исправлены: например, Жадан подключил функцию уточнения, чтобы нейросеть присылала ему сообщения, когда была не уверена в ответе. Более того, робот стал учитывать его предпочтения во внешности женщин, благодаря чему стал распознавать их на снимках. Сложность отбора была повышена за счет того, что ИИ анализировал, с какими девушками Жадан общался в других приложениях. Также парень сделал такую команду: "Составить характеристику девушки". Это позволило ему быстрее выбирать избранниц, не тратя время на чтение переписок.
![](https://cdnstatic.rg.ru/crop450x551/uploads/images/2024/02/13/24p_pod_verh_sovet_403.jpg)
После личного знакомства с девушкой Александр адаптировал чат-бот под персональное общение с Кариной. С того момента система анализировала диалог с будущей невестой, фиксировала изменения в ее настроении и советовала, как лучше вести беседы.
"О том, что я использовал ChatGPT при общении с ней, Карина узнала лишь год спустя. Сначала она была шокирована, задала кучу вопросов, затем поняла мой подход", - поделился Жадан.
Нужно отметить, что знакомства - одна из самых технологически продвинутых сфер в онлайне. Еще 5-7 лет назад алгоритмы на сайтах знакомств подбирали пары с учетом тех или иных параметров, в том числе уровня дохода, нейросети сличали живые снимки с фотографиями, чтобы выявлять фальшивые профили, и многое другое. Но общаться пользователям все же приходилось самостоятельно.
Многие эксперты поднимают вопрос об этичности общения с людьми с помощью чат-ботов. Определить границы допустимого пока сложно. Несмотря на то, что избранница Жадана положительно отнеслась к тому, что переписку с ней вел робот, однако для многих это может быть неприятно.
"В современном мире одна из самых ценных валют - время. Точнее, время и внимание. Поэтому оптимизация процесса поиска партнера или партнерши для отношений кажется неплохой идеей, в том числе потому, что для некоторых знакомства - настоящее мучение. И таких людей, которые страдают от одиночества, очень много", - говорит эксперт по цифровым сервисам в сфере ментального здоровья и психотерапевт платформы Alter Маргарита Спасская.
Также она добавила, что существуют риски: разработчики могут автоматизировать часть процессов с целью злоупотребления чувствительностью других людей, например для манипуляций.
Здесь есть еще одна проблема: нейросеть, хотя и может генерировать наиболее подходящие ответы, однако соответствовать индивидуальному стилю коммуникации человека она пока не способна. Соответственно, и при личном общении чат-бот помочь не сможет. "Даже если нейросеть помогла человеку произвести хорошее первое впечатление на потенциального партнера - что, безусловно, важно, и кому-то именно этот этап дается непросто - в дальнейшем многое будет зависеть от собственных навыков коммуникации либо готовности развивать их на ходу", - резюмировала эксперт.
С этим согласен заведующий лабораторией искусственного интеллекта, нейротехнологий и бизнес-аналитики РЭУ им. Г.В. Плеханова Тимур Садыков. По его мнению, технологический подход вполне работоспособен и успешно применяется для автоматизации работы сотрудников отдела кадров, однако в деликатной сфере межличностного общения все намного сложнее. "Никакая существующая сегодня языковая модель не может быть цифровым двойником психики конкретного человека даже после дообучения и управления настройками. Потому вполне вероятна ситуация, когда вторая сторона автоматизированного знакомства, поддавшись очарованию эрудированного, корректного и остроумного чат-бота, окажется разочарована его косноязыким реальным прототипом, - говорит он. - Все станет еще сложнее, если на путь автоматизации процесса знакомства встанут обе стороны с целью отсеять большое число малоперспективных кандидатур. С высокой вероятностью чат-боты, представляющие реальных пользователей, остановятся на разных вариантах, и знакомство людей просто не состоится".
Еще одна проблема с самообучающимися системами заключается в том, что программы с ИИ учатся на готовом наборе данных, то есть на некотором наборе опыта, который передается машине. На основании этих данных она моделирует поведение, поначалу действительно малоотличимое от ее живого исходника.
![](https://cdnstatic.rg.ru/crop450x425/uploads/images/2024/02/13/24p_niz_razrabotka_9cb.jpg)
"Но мы как социальные единицы постоянно накапливаем новый опыт - причем нелинейным способом. События нашей жизни и их влияние на наше поведение сложно предсказать даже искусственному интеллекту. Таким образом, обученный нами алгоритм развивается так, будто нового опыта мы вовсе не получаем - не взрослеем, не сталкиваемся с трудностями и радостями, с новыми людьми и книгами, которые меняют нас незаметно день ото дня", - говорит директор по исследованиям и разработкам агентства КРОС Ксения Касьянова.
Согласно прогнозам MarketsandMarkets, глобальная индустрия разговорного ИИ к 2026 году вырастет до 18,3 млрд долларов. Для сравнения: этот показатель в 2021 году равнялся 6,8 млрд долларов. Вместе с тем современные нейросети несовершенны, а их ошибки и сбои могут принести большие проблемы. Так, канадские лингвисты из Университета Ватерлоо провели эксперимент с моделью GPT-3 на ее устойчивость к теориям заговора, стереотипам, заблуждениям и противоречиям. В результате она одобрила до 26% ложных утверждений. Например, если пользователь будет утверждать, что Земля плоская, система может с ним согласиться.