Поделиться
В России запущена новая нейросетевая технология, улучшающая прогноз погоды
В России разработана технология OmniCast, которая учитывает данные как профессиональных, так и любительских метеостанций.
iStock
Благодаря этому обновления по температуре получаются в 36 раз чаще, а на выходе прогноз для каждого городского квартала становится более точным.
Локальный прогноз будет полезен не только жителям города, но и представителям бизнеса - девелоперам, организаторам мероприятий, владельцам сетевых кафе.
Технология внедрена в "Яндекс Погоду". OmniCast стал частью технологии "Метеум", которая лежит в основе сервиса. Используется множество данных: прогнозы погоды мировых поставщиков, информацию с радаров, спутников и наземных метеостанций. Однако метеостанции расположены неравномерно и там, где их мало, сложно дать точный прогноз. Новая технология восполняет этот пробел за счет любительских метеостанций. Они расположены повсеместно и передают информацию каждые пять минут, тогда как профессиональные - раз в три часа. Это и позволило чаще пересчитывать прогноз.
OmniCast работает на основе нейросетей. Они рассчитывают температуру воздуха, учитывая прогноз "Метеума", данные ближайших метеостанций, колебания температуры в микрорайоне и его особенности - например, характер поверхности и рельеф. В итоге пользователи получают прогноз для каждого участка размером 500 на 500 метров.
Локальный прогноз особенно актуален для крупных городов, где в каждом районе свой микроклимат. Например, в центре города может быть до 13 градусов теплее, чем на окраине. По данным OmniCast, этим летом самыми жаркими районами Москвы стали Арбат, Замоскворечье и Тверской район, а самыми прохладными внутри МКАД - Бибирево, Коньково и Богородский. Теперь разницу температур можно увидеть на карте. Районы с более низкой температурой сервис показывает в холодных цветах, а с высокой - в теплых.
OmniCast умеет обрабатывать данные из разных источников, будь то любительская метеостанция или погодные датчики. Отсюда и название технологии - OmniCast, от латинского префикса omni- ("всеохватный"). Пользователи и организации, у которых есть метеостанции, могут подключить их к метео-сервису российского поисковика с помощью API. Это позволит получить расширенный прогноз и повысить его точность.
