Эксперты рассказали, можно ли сохранить конкурентоспособность в IT-отрасли в эпоху ИИ
Эксперт Хачиян: В ближайшие 2-3 года важным станет критическое мышление
На фоне стремительного развития искусственного интеллекта (ИИ) встает вопрос о перспективах карьеры в IT-отрасли. По данным международного портала Layoffs, только с начала 2025 года более 52 тысяч IT-специалистов по всему миру лишились работы. Однако массовые увольнения связаны не только с ускоряющимся внедрением ИИ-инструментов, но и со способностью специалистов адаптироваться к новым требованиям рынка, считают эксперты.
Написание кода оказалось очень легкой задачей для нейросетей. / iStock
В России таких масштабных сокращений нет, рассказала руководитель направления "Навыки и карьера" hh.ru Марина Дорохова. Наоборот, интерес к специалистам по ИИ растет, поэтому проблема здесь не в том, что технология отнимает рабочие места, а в том, что некоторые оказываются не готовы к трансформации профессий. Даже опытный senior-разработчик может оказаться вне рынка, если не осваивает новые инструменты.
По данным сервиса, за последний год число вакансий с упоминанием ИИ превысило 4,2 тысячи предложений (+4%). Причем в отдельных отраслях рост оказался в разы выше: например, в девелопменте - на 136%, а в образовании - на 101%. Более того, 10% работодателей готовы повысить зарплаты ИИ-специалистов на 20%, а каждая вторая компания вкладывается в развитие таких навыков у сотрудников.
По словам Дороховой, с развитием ИИ будут появляться новые навыки, о которых раньше никто не слышал. Это, в частности, формулирование задач для алгоритмов, интерпретация результатов и поиск точек, в которых человек дополняет технологию, а не конкурирует с ней.
При этом однозначно утверждать, сможет ли ИИ вытеснить человека из IT, нельзя, считает партнер практики "Операционная эффективность" консалтинговой компании Strategy Partners Денис Тверской. Технологии усложняются стремительно, следовательно, растет и необходимость повышения вычислительных мощностей серверов центров обработки данных, из-за чего развитие аппаратного оборудования становится критичным фактором. При этом рутинные операции уже сейчас вполне реально доверить ИИ.
"Несмотря на риски замещения части рабочих мест, этот процесс вряд ли будет быстрым, как многим представляется", - полагает собеседник.
Генерировать сложные результаты ИИ пока не может, хотя уже способен прогнозировать развитие ситуации. Однако точность таких технологий еще вызывает вопросы, подчеркнул директор центра технологий кибербезопасности ГК "Солар" Вартан Минасян. По мнению эксперта, вытеснить человека из IT у ИИ не получится, но трансформировать его компетенции он может. "На всем протяжении развития кибернетики набор требуемых от специалиста компетенций частично меняется за 2-3 года, а полностью обновляется за 10-15 лет", - добавил эксперт.
Также пока нельзя бездумно использовать ИИ - его нужно направлять. Например, большинство генерируемого кода, который идет в продакшен, - это продолжение фразы, которую уже начал писать программист, пояснил руководитель отдела научно-технической разработки Института AIRI Степан Мамонтов.
Что касается тех, кто не хочет адаптироваться к новым технологиям, то они не сразу теряют работу, но их доход оказывается под угрозой, отметил основатель IT-интегратора AWG и платформы гибкой занятости SkillStaff Александр Хачиян.
"Это уже происходило во времена промышленной революции в Англии XIX века: фабрики вытесняли ручной труд, а луддиты протестовали, разрушая машины. Но технологический прогресс дал стимул к росту экономики и появлению новых профессий. Сегодня похожая ситуация", - пояснил эксперт.
Бывают и такие случаи, что сотрудник сознательно берет на себя контроль над множеством задач, дополнил Тверской. Однако руководство нередко избегает чрезмерной зависимости от одного работника и потому внедряет современные решения вроде ИИ.
Что касается структуры IT-компании, то она меняется вместе с развитием нейросетей. Появляются новые должности: специалисты и аналитики по данным, инженеры по моделям алгоритмов ИИ, аналитики в области машинного обучения, подчеркнул Минасян.
Возникают и более специфичные позиции, отметил Тверской. Это, например, эксперт по взаимодействию с ИИ, который занимается внедрением и эксплуатацией ИИ-решений в повседневные процессы организации. Также расширяется круг обязанностей специалистов: к примеру, работники сферы информационной безопасности теперь должны защищать данные от передовых алгоритмов, таких как синтезирование голоса, фото или видео.
И все же сохранить "конкурентоспособность" с ИИ - хотя бы в ближайшие годы - можно, уверены эксперты. В первую очередь, считает Хачиян, нужно развить компетенцию быть "начальником ИИ".
"Ошибки ИИ иногда грубее человеческих, поэтому в ближайшие 2-3 года важным станет критическое мышление, - полагает он. - Если ранее учитывался человеческий фактор, теперь появится и ИИ-фактор".
