Омские политехники нашли способ защиты персональных данных от утечек

Омские ученые-айтишники разработали нейронную сеть для эффективной защиты персональных данных. Система распознает голос человека с поправкой, что тембр и интонации могут меняться в зависимости от эмоционального состояния. И блокирует мошенникам доступ к конфиденциальной информации.

По данным статистики, которой располагают ученые, в первом квартале этого года на российские компании совершено около более 800 миллионов хакерских атак. Более сотни попыток получить доступ к данным совершалось в течение одной секунды. При этом хакеры делали попытки использовать медицинские и биометрические персональные данные граждан.

Для повышения уровня защиты таких сведений омские ученые разработали систему голосовой аутентификации пользователя на основе новой модели нейронной сети. Алгоритм обладает повышенной "чувствительностью" к внешнему вмешательству.

"При внедрении процедуры распознавания человека по голосу система сможет правильно определять, кто перед ней. Она не позволяет злоумышленнику извлечь из себя шаблон голосового пароля. При этом она - точнее ближайшего аналога: вероятность ошибок составляет 2,1 процента против 2,7", - пояснил проректор по научной и инновационной деятельности ОмГТУ Павел Ложников

Ученые учли, что человек может говорить по-разному в зависимости от настроения, состояния эйфории или усталости. Система сгенерирована на максимальную вариативность, так что "прикинуться своим" злоумышленникам будет проблематично.

Сейчас политехники создают способы защитить другие биометрические признаки человека: почерк, особенности лица и другие. Прогнозируя рост атак на биосистемы с помощью муляжей, готовят способы противостоять и этой напасти.