Андрей Ягелло больше известен в Приамурье как предприниматель и преподаватель Благовещенского государственного педагогического университета, где он рассказывает студентам об искусственном интеллекте. С медициной до недавнего времени никак не был связан. Но в прошлом году на выставке "АмурТехно" к нему обратился младший научный сотрудник лаборатории механизмов вирус-ассоциированных патологий развития Дальневосточного научного центра физиологии и патологии дыхания Андрей Конев.
- Мы пообщались и пришли к идее, что можно попробовать получить модель, способную распознавать астму. Спустя какое-то количество попыток у нас это получилось. Модель будет модифицироваться, усложняться, начнет собирать новые данные, - рассказал Андрей Ягелло. - Сейчас в базе данные примерно 50 пациентов - от каждого по три выдоха, всего около 150 записей. И определенное количество здоровых людей добавили в выборку. На этом дата-сете мы показали, что идея жизнеспособна и распознавать так называемое "жесткое дыхание" таким методом вполне реально. Оно, кстати, может быть симптомом не только при астме, но и при хронической обструктивной болезни легких.
В рабочую группу также вошел старший научный сотрудник лаборатории функциональных методов исследования дыхательной системы Леонид Нахамчен, а научным руководителем выступает известный ученый, врач-пульмонолог, доктор медицинских наук, профессор, член-корреспондент РАН, заслуженный деятель науки Российской Федерации Юлий Перельман.
В результате любой желающий сможет зайти на ресурс и, выдохнув в микрофон своего домашнего ПК или телефона, получить информацию о здоровье, чтобы при необходимости обратиться за консультацией к врачу.
Предполагается, что система станет для людей бесплатной. Четких программ монетизации создатели для себя пока не придумали. Поэтому разработчики рассчитывают на грантовую поддержку, в том числе для того, чтобы обеспечивать работу сервера. Они уже получили помощь от БГПУ по программе "Приоритет-2030". Сейчас планируют оформить несколько патентов: на базу данных, а также отдельно на версии системы для разных платформ.
Всего в областном реестре инновационных проектов сегодня восемь пунктов. Среди них три касаются развития БПЛА. В числе прочих также сервис учета и аналитики корпоративных расходов, комплекс для проведения высокоточных измерений объектов машиностроения, лаборатория разработки образовательных технологий дополненной и виртуальной реальности.
А самой первой в реестр была записана система точного внесения гербицидов и удобрений. С помощью анализатора спектра устройство "понимает", нужно ли обрабатывать агрохимией тот или иной участок поля. Это позволяет добиться серьезной экономии. Об этом проекте "РГ" уже писала. Поэтому мы связались с разработчиками, чтобы узнать, как сейчас у этого стартапа дела. Инженер Александр Якушев поделился, что продажи пошли. Особенно проектом заинтересовались в западной части страны. Разработчики расширяют линейку. Они создали упрощенную версию изначального продукта (форсунки оснащаются клапанами без датчиков, и устройство работает по заранее подготовленной карте-заданию). Создали и систему параллельного вождения, которая помогает механизатору держать ровный маршрут по курсу. В разработке система, поддерживающая расход жидкости в зависимости от скорости движения и скорости расхода раствора. Несмотря на успехи Александр Якушев поделился и сложностями, с которыми приходится сталкиваться.
- Основная - это убедить внедрять наши продукты, особенно если они стоят немалых денег. Это всегда риск, и компании, мягко говоря, неохотно идут на это, - рассказал Александр Якушев. - Вместо налоговых льгот инновационным компаниям можно было бы предоставлять льготы тем, кто внедряет у себя инновационные продукты. Тем самым удастся снизить финансовые риски для них. Пусть это будет хотя бы на определенное количество сделок или на ограниченное время. А еще лучше - составить перечень организаций, использующих продукты из реестра инновационных продуктов, и предоставлять им преференции.
"РГ" писала и о программе "НероЧе", родившейся в стенах Амурской государственной медицинской академии. Она призвана научить людей оказанию первой медицинской помощи.
- В этом году были разработаны решения в виде игрушек-брелоков для управления тревогой, страхом и обучения первой помощи в области психологии и адаптации к стрессу. Помимо этого разработан специальный чат-бот. Стрессовые ситуации сегодня становятся нормой, поэтому важно уметь поддерживать состояние здоровья и самообучаться навыкам первой помощи через специальный тренажер для восприятия, расслабления мышц, управление дыханием. Такой навык в мире многозадачности крайне важен. Проект развивается как социальный и доступен для каждого человека, - рассказала проректор по стратегическому развитию и цифровой трансформации медакадемии Елена Борзенко.