Зона риска: как понять, кого в ближайшее время могут заменить нейросети, а кто представляет ценность для компаний

Уже сегодня искусственный интеллект (ИИ), активно внедряясь в операционные процессы компаний, меняет требования к сотрудникам. Об этом руководитель образовательного направления "Битрикс24" Михаил Беляев сказал в разговоре с "Газетой.Ru".

За короткое время нейросети стали стандартным рабочим инструментом для бизнеса, поскольку они ускоряют процессы и снижают издержки. Технологии помогают готовить тексты, обрабатывать данные, работать с обращениями клиентов и т.д. При этом эффективнее всего они работают там, где результат определяется шаблоном или инструкцией, отметил собеседник издания.

"В таких задачах не требуется учитывать сложный контекст или принимать решения в условиях неопределенности, поэтому участие человека постепенно сокращается", - добавил он.

По его мнению, оценивать риск автоматизации нужно не по названию должности, а по реальному содержанию работы. Для этого стоит проанализировать конкретные действия, из которых складывается рабочий день, чтобы понять, какие части роли уязвимы, а какие сохраняют ценность для компании.

Так, необходимо обратить внимание на повторяемость задач. Если большая часть времени тратится на действия с одинаковой логикой выполнения (например, подготовка типовых отчетов), то эти операции первыми перейдут в ИИ-контур.

Другой показатель - скорость обучения роли. Если новый работник может выйти на приемлемый уровень за короткий срок, это, как правило, означает, что значительная часть работы формализуема.

"Длительное обучение обычно связано не с объемом информации, а с необходимостью понимать взаимосвязи, последствия решений и контекст, который сложно описать правилами", - пояснил Беляев.

Вместе с этим важен характер взаимодействий в течение дня. Работа, которая сосредоточена вокруг документов, систем и интерфейсов, автоматизируется быстрее. Если же сотрудник регулярно общается с людьми - согласовывает интересы, объясняет сложные вопросы, то эта роль остается менее уязвимой для нейросетей.

Специалист посоветовал ориентироваться на рынок труда, чтобы увидеть смещение требований. Когда в описаниях часто встречаются ожидания, связанные с управлением процессами, аналитикой и использованием ИИ, то это означает трансформацию роли.

"Важно понять, какие задачи можно передать ИИ уже сейчас, чтобы освободить время для более сложной и контекстной работы", - подчеркнул Беляев.

По его словам, в ближайшие годы сотрудники станут чаще работать вместе с ИИ-агентами, которые будут выполнять некоторые функции. В таких условиях устойчивость на рынке труда определяется не формальным названием должности, а перестроением своей роли и расширением зоны ответственности.