Омские ученые научились распознавать по голосу три стадии алкогольного опьянения

Омские политехники разработали уникальную систему голосовой аутентификации, распознающую, в каком состоянии находится пользователь.

Новый метод позволяет вычислять по голосу нормальное состояние, сонливость и даже три стадии алкогольного опьянения. По словам ученых, сегодня голосовая биометрия используется повсеместно. Например, в банках, "умных" устройствах, центрах обработки звонков и так далее.

"Сонливость, стресс, утомление и алкогольная интоксикация вызывают значительные изменения в амплитудно-частотных характеристиках голоса, что не только снижает точность аутентификации, но и создает побочные угрозы, - рассказывает ассистент кафедры "Комплексная защита информации" ОмГТУ Даниил Иниватов. - Выдача доступа пользователю в неприемлемом состоянии, таком как сильное опьянение или крайняя усталость, может привести к компрометации данных. Например, сотрудник банка может инициировать ошибочные транзакции, повредив финансовые записи, или стать мишенью для фишинговой атаки, открыв доступ к защищаемой информации".

Разработка омских политехников способна решить эту проблему. Биометрия позволяет защитить критически важные данные и минимизировать риски человеческих ошибок.

"Обученная нейронная сеть преобразует биометрические данные человека в специальный ключ, нужный для подтверждения личности, а затем модель на основе ансамблевого алгоритма определяет функциональное состояние говорящего", - пояснили в ОмГТУ.

Система считывает высоту тона, тембр, паузы между звуками, ритмические особенности и другие характеристики речи. По этим параметрам она выявляет стадии алкогольного опьянения, сонливость или нейтральное состояние говорящего и выдает заключительный вердикт. Если выяснится, что человек пытается совершить транзакцию в состоянии сильного опьянения, его можно будет временно заблокировать.