ИИ берут в ассистенты при создании новой техники для ВМФ

Факт в своем роде первый и потому симптоматичный: группа дипломированных, уже с практическим опытом, инженеров Центрального конструкторского бюро "Рубин" (предприятие ОСК, Санкт-Петербург) прошла там же, в городе на Неве, полугодовое обучение по программе "Искусственный интеллект для квалифицированного заказчика".

Обращают на себя внимание два обстоятельства. Обучение в рамках повышения квалификации прошли представители всех проектных и производственных подразделений, что есть сейчас в структуре ЦКБ "Рубин" - проектно-конструкторской организации с 90-летней историей и выдающимися заслугами перед Россией и ее Военно-морским флотом.

А шестимесячный курс создателям подводной техники, включая стратегические атомные ракетоносцы серии "Борей" и автономных необитаемых подводных аппаратов (АНПА) разных классов предназначения, прочитали специалисты Национального исследовательского университета ИТМО. Если конкретно - эксперты недавно созданного под его эгидой Института искусственного интеллекта. При всех былых и нынешних заслугах "Рубина" на такое в его коллективе пошли сознательно, ничуть не постеснявшись сесть за условные парты ради получения нового опыта, расширения профессионального кругозора, обретения важных компетенций.

Руководство бюро задало и вполне конкретную цель - научить своих сотрудников профессионально и точно ставить задачи при использовании в работе систем искусственного интеллекта и конкретных нейросетей.

"Рубин" предпринял уже немало шагов по внедрению технологий ИИ в свои производственные процессы. К примеру, ИT-специалисты бюро разработали программно-аппаратный комплекс для технического сопровождения строительства кораблей с применением технологий дополненной и смешанной реальностей. В таком комплексе применена технология "компьютерного зрения" для создания цифровой карты реального окружения, а управление возможно жестами рук.

Конструкторы современной подводной техники ясно сознают и то, что ИИ - один из наиболее эффективных способов обработки больших объемов информации. Поэтому "Рубин" внедряет элементы искусственного интеллекта в системы управления автономных необитаемых подводных аппаратов. В результате АНПА уже сегодня способны обрабатывать данные, полученные средствами гидроакустического наблюдения, а также с фото- и видеокамер. Применение элементов ИИ позволяет выделять и идентифицировать отдельные объекты на гидролокационных и фотовидеоизображениях. Последнее особенно актуально, когда АНПА работает в условиях крайне низкой освещенности, или, попросту говоря, в мутной воде, а также при большом числе помех перед объективами.

Конструкторы внедряют элементы ИИ в системы управления подводных аппаратов

"Алгоритмы машинного зрения внедряются и в системы обеспечения безопасности движения подводных беспилотников, - уточняют в пресс-службе ЦКБ "Рубин". - А вместе с тем разрабатываются экспертные системы информационной поддержки операторов робототехники. Там, где потребуется участие человека, он быстро получит необходимую информацию для принятия решения".

На лекциях и практических занятиях, организованных экспертами ИТМО, действующие сотрудники "Рубина" узнали о современных подходах и технологиях искусственного интеллекта, разобрали способы подготовки данных и построения моделей ИИ, получили представление о возможностях больших языковых моделей, рассмотрели системы компьютерного зрения, обработки естественного языка и речи, поддержки ИИ на стадии принятия решений...

По мнению организаторов такого обучения и тех, кто в нем принял участие, технологии искусственного интеллекта могут и применяться в проектных работах (при соблюдении принципов промышленной и информационной безопасности), и внедряться непосредственно в корабельные системы. Именно поэтому, заключают в ЦКБ "Рубин", актуальная задача - как можно шире вовлечь сотрудников бюро в исследования возможностей применения искусственного интеллекта в практической деятельности.

Тем временем

Проект по анализу направлений использования технологий ИИ в мае 2026 года запустили и на крупнейшей верфи ОСК "Севмаш". Пока такие работы ведутся в рамках развития производственной системы и заточены на комплексную подготовку производства. За этим - процессы управления проектами и оперативного планирования работы цехов. Предполагается, что ИИ будет применяться также для автоматизации нормирования труда и во внутренней служебной переписке.

"Там, где за счет автоматизации процессов ожидалось повышение их эффективности на десятки процентов, с использованием ИИ можно рассчитывать на кратное улучшение показателей", - убежден начальник управления по развитию производственной системы "Севмаша" Владимир Кукушкин.