Когда в 2020-2022 годах консалтинговые компании публиковали прогнозы об автоматизации труда, в зоне риска неизменно оказывались операторы колл-центров, бухгалтеры первичной документации и работники конвейера. McKinsey Global Institute оценивал: к 2030 году от 75 до 375 млн работников во всем мире могут столкнуться с необходимостью смены профессии - и это было до взрывного распространения больших языковых моделей. Выход ChatGPT в ноябре 2022, затем GPT-4 в марте 2023 переключил внимание с физического труда на интеллектуальный. К 2026 году ИИ-системы справляются с задачами, требующими многих лет обучения.
Современные ИИ-системы анализируют массивы данных, физически недоступные ни одному менеджеру: переписки, метрики, звонки, конкурентные сигналы, изменения в законодательстве - одновременно и без потери концентрации.
Компания Block Джека Дорси (создателя и бывшего руководителя Twitter) в этом году уволила 4 тыс. из 10 тыс. сотрудников. Официальная причина - рост производительности за счет ИИ. Акции выросли более чем на 20%. Почти сразу Дорси совместно с управляющим партнером Sequoia Capital Рулофом Ботой опубликовал манифест "От иерархии к интеллекту": средний менеджмент должен уступить место "слою интеллекта" - ИИ-системе, берущей на себя координацию рабочих процессов. А Сэм Альтман, руководитель OpenAI - компании создавшей ChatGPT, недавно заявил: "ИИ-суперинтеллект на определенном этапе своего развития будет способен лучше справляться с должностью CEO крупной компании, чем любой руководитель - уж точно лучше меня. На нашей нынешней траектории до ранних версий истинного суперинтеллекта остается лишь пара лет".
Российские эксперты, опрошенные "РГ", более сдержанны в своих оценках. Директор управления стратегического развития Института искусственного интеллекта AIRI Максим Кузнецов считает, что вопрос о том, сможет ли ИИ заменить руководителей, не стоит: "Целиком ИИ заменить никого не может. Вопрос в том, где и в каком объеме это будет оправдано. Даже если решение "готовил ИИ", ответственность за него несут люди. Управление - это не только аналитика. Это ответственность за последствия, работа с неопределенностью, людьми, конфликтами и интересами разных сторон. Пока ни одна ИИ-модель не может нести юридическую и моральную ответственность, поэтому в стратегическом управлении полностью заменить человека вряд ли получится".
Руководитель лаборатории иммерсивных технологий Школы управления "Сколково" Артем Егоров еще более категоричен: "ИИ во многом маркетинговый термин. Мы воспринимаем его как интеллект, потому что он разговаривает с нами как человек, но внутри ИИ - математические функции, которые статистически предсказывают следующее слово. Это не мышление, это вероятность. Решения руководителя или чиновника на девяносто процентов состоят не из документов, а из десятков коротких разговоров, случайных звонков, неформальных договоренностей - все это физически невозможно выгрузить в модель. Именно из этой мелочи складывается то, что потом называют управленческим решением, а не из отчета, который можно скормить нейросети".
Заместитель генерального директора LANSOFT Дмитрий Пилипенко разграничивает явления, которые часто смешивают: "Не все то, что выглядит как ИИ-оптимизация, является ею на самом деле. Часть происходящего - действительно технологическое давление на роли с предсказуемым результатом: джуниор-разработчики, тестировщики, клиентская поддержка. Но часть - оптимизация после перегрева найма, которая нашла удобное обоснование. С управленцами история принципиально другая: модель может дать анализ и рекомендацию. Взять на себя последствия - не может".
Тем не менее по оценке компании Gartner, как минимум каждая пятая организация ликвидирует половину и более уровней среднего менеджмента под давлением ИИ-агентов. Аналитики из Accenture в исследовании "Pulse of Change" фиксируют: 86% руководителей планируют наращивать инвестиции в ИИи есть основания предполагать: в течение ближайших 12-18 месяцев давление на позиции среднего менеджмента будет нарастать. При этом вопрос о том, останутся ли "неприкасаемыми" сами руководители высшего звена, остается открытым.
В России вопрос о использовании в госуправлении ИИ переведен в практическую плоскость. В июне этого года завершился полугодовой ИИ-пилот в аппарате правительства, и по его итогам выяснилось, что около 80% участников успешно применяли ИИ-сервисы для решения типовых задач. Теперь использовать в своей работе российские ИИ-сервисы смогут все сотрудники Аппарата правительства РФ, а также федеральные и региональные ведомства.
Вице-премьер - руководитель аппарата правительства РФ Дмитрий Григоренко охарактеризовал ИИ как еще одного внештатного сотрудника, который, не болея и не уходя в отпуск, может 24 часа в сутки работать и предлагать чиновникам более качественные, правильные решения. "При этом окончательное решение, конечно, за чиновником", - отметил вице-премьер.
Артем Егоров формулирует потенциальную угрозу так: "Управленцев и чиновников в ближайшие годы заменит не искусственный интеллект сам по себе, а коллеги, которые научились с ним работать быстрее остальных. ИИ не выгоняет человека из кресла руководителя. Он просто поднимает планку того, что от человека в этом кресле теперь ожидают".
Эксперт в сфере цифровых технологий и сооснователь ИИ-платформы AiPhi Мария Филатова, добавляет, что в управлении, менеджменте и стратегии все же не все поддается формализации: "Можно сто раз принять одинаковое решение в аналогичной ситуации, но в сто первый - сделать иначе. Это называется интуицией, опытом, риском, совокупностью факторов, умением сделать, так как не сделал бы ранее никогда. Но это сложно объяснить. Поэтому в какой-то перспективе, особенно видя анонсы последних выпускаемых нейросетевых моделей - от Claude до OpenAI, мы ожидаем чего-то совершенно радикально отличающегося от текущих версий. Однако мне хочется верить, что остается толика невозможности к оцифровке, которая ложится на человеческие плечи, в том числе в управлении и в менеджменте, когда некоторые действия идут из внутреннего состояния человека".
