Как пояснил Воронин, работа ведется по трем направлениям: интеллектуальный поиск в научных фондах, автоматизация каталогизации и аналитика текстовых корпусов. В перспективе платформа будет предложена всем библиотекам страны.
Первое решение - интеллектуальная система семантического поиска по базе научных работ. Хранилище РГБ содержит более 3,7 млн авторефератов, диссертаций и других академических трудов. Сейчас библиографы ищут источники вручную, по ключевым словам и тематическим рубрикам; при нестандартных или смежных запросах релевантные материалы нередко остаются незамеченными. Новая система будет находить источники по смыслу запроса, а не только по терминам, что повысит точность отработки запросов читателей. На этапе пилота ИИ находил подходящие работы как минимум в семи случаях из десяти - обычный поиск по ключевым словам в таких задачах даёт значительно более низкий результат.
Автоматизация каталогизации. Ежегодно РГБ получает около 100 тыс. обязательных экземпляров новых изданий. Специалист вручную присваивает библиотечные индексы для каждого экземпляра, определяет предметные рубрики и заполняет метаданные. На одну запись уходит более 30 минут. Теперь ИИ будет формировать предложения по рубрикам, индексам и метаданным.
Работа с научными текстами. Исследовательский фонд РГБ насчитывает около 1 млн единиц хранения и продолжает расти. Для работы с уже оцифрованными фондами MWS AI и РГБ разработают две платформы: платформу для ИИ-поиска по полному тексту книг и платформу анализа нарративов, чтобы отслеживать тематические паттерны и сравнивать тексты. Последняя будет открыта для заинтересованных вузов.
В основе совместной платформы - система АНСИС (Аналитическая нейросетевая справочно-информационная система), разработанная на отечественном программном обеспечении из реестра Минцифры. Вся инфраструктура и данные будут размещены на серверах РГБ. Разработка прикладных ИИ-решений осуществляется на базе платформы MWS AI Agents Platform для управления ИИ-агентами. Ключевые компоненты платформы включены в Единый реестр российского программного обеспечения.
"При помощи искусственного интеллекта мы перестаём обрабатывать поступления и начинаем работать с фондом как с массивом знаний. Каталогизация, поиск, аналитика нарративов - это не автоматизация ради автоматизации, а способ наконец дать доступ к тому, что уже существует", - сказал генеральный директор Российской государственной библиотеки Вадим Дуда.
"Сегодня в России более 40 000 публичных библиотек с совокупным фондом почти 900 млн единиц хранения. При таких объемах вручную обрабатывать поступления и вести библиографические записи уже затруднительно. Ценность нашего совместного проекта - не в отдельных технологических решениях, а в том, что мы выстраиваем тиражируемую модель для всей отрасли. То, что будет опробовано в РГБ, смогут использовать другие библиотеки страны. Благодаря технологиям искусственного интеллекта мы превращаем накопленный культурный капитал в ресурс, который работает и на систему образования, и на науку, и на общество в целом", - отметил генеральный директор MWS AI Денис Филиппов.
