- Нам удалось с помощью одной системы сильно разгрузить специалистов по подбору персонала, упростив для них наиболее скучные и рутинные задачи, - рассказывает директор по развитию проекта Сергей Сигалов. - Наш робот, используя систему искусственного интеллекта, умеет находить резюме людей на работных сайтах или в собственных базах компаний, оценивать и ранжировать их по степени соответствия вакансии. Затем он может связаться с человеком - отправить sms, написать письмо или позвонить, а также провести видеоинтервью и оценить его. В заключение работодатель видит две оценки (за резюме и за видеоинтервью). Окончательное решение о найме, конечно, будет принимать менеджер.
Как у машины получается понять, чем разные люди различаются между собой? И кто из них подходит на вакансию слесаря, кто - секретаря, а кто - инженера?
Чтобы вся эта система заработала, робот учится у живого человека, какие именно кандидаты нужны. Можно выставить настройки вручную или запустить автоматический процесс. Для этого роботу надо показать описание вакансии, а он сам соберет всю доступную информацию по базам данным, проанализирует требования к кандидатам и содержание всех резюме и, исходя из этой информации, приступит к оценке соискателей.
Как итог, сотрудник отдела по работе с персоналом получает готовый список из сотен кандидатов. За три клика мышкой он может дать роботу команду - связаться со всеми, чей рейтинг условно выше 80 процентов.
- Здравствуйте, я представляю компанию ООО "Ромашка", - вежливо начнет разговор с соискателем робот. - Нас заинтересовала ваша кандидатура на вакансию менеджера. С удовольствием отвечу на ваши вопросы.
Дальше действительно начинается диалог робота с потенциальным сотрудником. Пока беседа получается несколько заторможенной, большинство нестандартных вопросов оборачиваются рекомендацией позвонить в отдел кадров. В завершении диалога робот может предложить соискателю пройти видеоинтервью.
Кандидату предстоит перед включенной камерой смартфона ответить на заранее составленный список вопросов. Они поочередно появляются на экране. Машина записывает видео и оценивает соответствие слов и эмоций человека еще одному эталонному образцу, на этот раз составленному на базе таких же роликов с участием уже нанятых успешных сотрудников.
- Бывает так, что оценка соответствия вакансии по резюме у человека высокая - 87%, а оценка по видеоинтервью всего 65%, - делится Сергей Сигалов. - Значит, резюме кандидат составил грамотно и аккуратно, но при этом где-то приукрасил, где-то слукавил. Наш робот по изменению мимики и голоса увидит реакцию на вопросы и учтет это при выставлении рейтинга кандидата.
В итоге сотрудники отдела кадров избавляются от нудной работы с перелопачиванием анкет, обзвоном, проведением и просмотром сотен однообразных интервью. По данным исследователей, на все это менеджер по персоналу тратит больше половины всего рабочего времени.
Финансовые детали своего проекта сотрудники Sever.AI не раскрывают, но признаются, что компаниям с ежегодными расходами на найм сотен сотрудников около 6 миллионов рублей, уже в первый год работы платформа позволит сократить издержки примерно вполовину.
За три года команда проекта успела создать продукт и заключить несколько крупных контрактов. Чаще всего речь идет о поиске линейного персонала - кассиров, продавцов, операторов колл-центров, а также менеджеров по продажам и банковских работников.
Сергей Сигалов считает, что через несколько лет все крупные или сетевые компании будут вынуждены установить у себя такого робота. Скорость и точность замещения вакансий при автоматизированной работе с закрытием вакансий позволит сократить простои и потери, сэкономит бизнесу и время, и деньги.
Тот же самый бонус оценят и соискатели - скорость поиска работы повысится в несколько раз. Соответственно, грустный период безработного существования сократится минимум вдвое.