- Снимки на компьютерном томографе - это не просто флюорография, они трехмерные. На них имеются самые разные объекты - сердце, бронхи, множество кровеносных сосудов, вода и так далее, - говорит автор проекта, профессор Лев Уткин. - Среди них надо найти новообразования, которые могут быть злокачественными или доброкачественными. В чем сложность? Так как компьютерная томография дает объемные снимки, а врач видит их разные проекции, то он должен уметь различить множество нюансов, разобраться в них, понять, к примеру, вот это светлое пятно - онкология или не онкология, а может, это просто срез кровеносного сосуда, а может, туберкулез.
Всей этой науке ученые обучили машину, показав предварительно огромное количество снимков с разными уже известными диагнозами. Диагностика теперь идет в два этапа. Вначале искусственный интеллект должен в легких выявить все подозрительные зоны. Этим занимается система, специально "заточенная" на такую предварительную работу. Затем уже отобранный материал отправляется к более "высококвалифицированному компьютерному специалисту", который, получив наводки от первой системы, тщательно их изучает и дает заключение - они доброкачественные, злокачественные и т.д.
Так система постепенно самообучалась. Уже сегодня ее знания дошли до такого уровня, что машина ставит диагноз за 20 секунд, выявляет новообразования размером до 2 миллиметров. Но Уткин подчеркивает, что пока речь может идти только о компьютерном помощнике врача, советнике. Последнее слово за человеком. Системе еще предстоит пройти серьезное тестирование в одном из медицинских центров города. По словам Уткина, алгоритм можно научить анализировать УЗИ и рентгеновские снимки других внутренних органов. Все данные будут обрабатываться суперкомпьютером, а результаты, выданные системой, отправляться врачам.
В США создан искусственный интеллект, который по рентгеновским снимкам молочных желез оценивает вероятность развития рака груди. По оценкам ВОЗ, от него в мире умирают около 500 тысяч женщин ежегодно. Обнаружение болезни на ранних стадиях затруднено из-за несовершенства методов диагностики - маммография корректно обнаруживает его лишь в 12 процентах случаев. Обученный на 90 тысячах маммограмм, искусственный интеллект правильно предсказал вероятность развития рака в 70 процентах случаев, а врачи - в 62 процентах. Сейчас эта система работает в одном из больниц Бостона.