Разработчики обратились за помощью к специалистам Тихоокеанской северо-западной национальной лаборатории. Те задействовали платформу Azure Quantum Elements, необходимую для работы в областях материаловедения и химии. В результате нейросеть помогла им создать материалы для аккумулятора, в которых используется меньше лития, передает The Verge.
Уточняется, что изначально система предложила 32 млн вариантов, а затем определила, какой из них более всего стабилен для использования. Как итог, она фактически создала 18 новых материалов всего за 80 часов. При этом один из них специалисты уже смогли синтезировать и изготовить прототип аккумулятора.
Ранее бывший сотрудник Google создал нейросеть для слежки за бобрами.